基于混合更新策略的量子遗传算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文的选题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·量子遗传算法研究现状 | 第10-12页 |
| ·协同演化算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 演化算法研究 | 第14-24页 |
| ·量子遗传算法 | 第14-17页 |
| ·量子个体的编码原理 | 第15-16页 |
| ·量子个体的进化 | 第16页 |
| ·量子遗传算法的基本流程 | 第16-17页 |
| ·粒子群优化算法 | 第17-20页 |
| ·粒子群算子 | 第18-19页 |
| ·粒子群优化算法的基本流程 | 第19-20页 |
| ·分布估计算法 | 第20-23页 |
| ·分布估计算法的基本思想 | 第20-21页 |
| ·分布估计算法的分类 | 第21-23页 |
| ·分布估计算法的基本流程 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于混合更新策略的量子遗传算法 | 第24-42页 |
| ·混合策略协同演化算法 | 第25-27页 |
| ·混合策略基本思想 | 第25-26页 |
| ·混合策略协同演化规划框架 | 第26-27页 |
| ·量子染色体的编码及旋转门操作 | 第27-28页 |
| ·量子染色体的编码 | 第27页 |
| ·量子染色体的旋转门操作 | 第27-28页 |
| ·混合更新策略 | 第28-34页 |
| ·动态更新旋转角策略 | 第28-30页 |
| ·量子粒子群更新策略 | 第30-31页 |
| ·量子差分更新策略 | 第31-33页 |
| ·混合更新策略的基本思想和具体描述 | 第33-34页 |
| ·MUSQGA 和 MUSQGA1 算法描述 | 第34-36页 |
| ·连续优化问题的空间描述 | 第34-35页 |
| ·MUSQGA 的基本流程 | 第35-36页 |
| ·MUSQGA1 的基本流程 | 第36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-41页 |
| ·测试函数的选取 | 第36-38页 |
| ·参数的选取 | 第38页 |
| ·三组实验结果及对比 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 异质协同量子遗传算法 | 第42-57页 |
| ·协同演化算法 | 第42-46页 |
| ·协同演化算法基本思想 | 第42-44页 |
| ·协同演化算法的分类 | 第44-46页 |
| ·异质协同量子遗传算法 | 第46-51页 |
| ·异质协同量子遗传算法的基本思想 | 第46页 |
| ·异质协同量子遗传算法的基本操作方法 | 第46-48页 |
| ·异质协同量子遗传算法的基本流程 | 第48-51页 |
| ·背包问题 | 第51-53页 |
| ·背包问题的概述 | 第51页 |
| ·背包问题的形式化描述 | 第51-53页 |
| ·背包问题的实验结果与分析 | 第53-56页 |
| ·参数的选取 | 第53页 |
| ·三组实验结果及对比 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
