| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外 PHEV 的发展现状 | 第10-12页 |
| ·国外的 PHEV 发展状况 | 第10-11页 |
| ·国内 PHEV 的发展及现状 | 第11-12页 |
| ·并联式 PHEV 能量管理策略研究 | 第12-15页 |
| ·普通并联式混合动力汽车的能量管理策略 | 第12-14页 |
| ·并联 PHEV 能量管理策略研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 PHEV 结构分析及软件介绍 | 第17-28页 |
| ·PHEV 动力系统的结构类型 | 第17-19页 |
| ·串联式 PHEV 动力系统 | 第17-18页 |
| ·并联式 PHEV 动力系统 | 第18-19页 |
| ·混联式 PHEV 动力系统 | 第19页 |
| ·并联式 PHEV 动力系统的匹配 | 第19-22页 |
| ·发动机的匹配 | 第20页 |
| ·电动机的匹配 | 第20-21页 |
| ·电池的匹配 | 第21页 |
| ·变速器各档位传动比 | 第21-22页 |
| ·动力系统匹配结果 | 第22页 |
| ·ADVISOR 仿真软件 | 第22-27页 |
| ·ADVISOR 的仿真方式 | 第24-25页 |
| ·ADVISOR 使用方法 | 第25-27页 |
| ·ADVISOR 的主要特点 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 改进混沌遗传优化算法及其应用 | 第28-38页 |
| ·遗传算法 | 第28-33页 |
| ·遗传算法的特点 | 第28页 |
| ·遗传算法的核心内容 | 第28-32页 |
| ·遗传算法的缺陷 | 第32-33页 |
| ·改进混沌遗传优化算法构建 | 第33-37页 |
| ·混沌映射 | 第33页 |
| ·改进混沌遗传算法基本思想 | 第33-34页 |
| ·改进混沌遗传算法流程 | 第34-35页 |
| ·改进混沌遗传优化算法仿真应用实例 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 PHEV 逻辑门限能量管理策略及参数优化 | 第38-49页 |
| ·逻辑门限能量管理策略 | 第38-39页 |
| ·单模式逻辑门限能量管理策略在并联式 PHEV 中的应用 | 第39-42页 |
| ·并联式 PHEV 工作模式的划分及策略 | 第42-43页 |
| ·双模式逻辑门限能量管理策略参数优化及仿真结果 | 第43-48页 |
| ·优化算法程序编写的注意事项 | 第43页 |
| ·优化数学模型的建立 | 第43-44页 |
| ·控制参数优化结果 | 第44-45页 |
| ·仿真结果及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 PHEV 模糊能量管理策略优化 | 第49-58页 |
| ·模糊能量管理策略 | 第49-54页 |
| ·输入量的转换 | 第49-51页 |
| ·模糊化接口 | 第51-52页 |
| ·模糊规则库 | 第52-53页 |
| ·反模糊化接口 | 第53-54页 |
| ·基于混沌遗传算法优化的模糊能量管理控制器 | 第54-56页 |
| ·隶属度函数和模糊控制规则的编码 | 第54页 |
| ·优化结果 | 第54-56页 |
| ·优化仿真结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文及参与的课题 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |