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基于特征空间矢量的模拟系统智能故障诊断

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景及其意义第9页
   ·模拟电路故障诊断的发展及研究现状第9-11页
     ·国外研究进展第9-10页
     ·国内研究进展第10-11页
   ·模拟电路故障诊断的经典方法第11-12页
   ·模拟电路故障诊断的智能方法第12-14页
   ·基准测试电路集第14页
   ·论文的主要内容与结构安排第14-15页
第2章 模拟电路故障特征提取方法第15-25页
   ·引言第15页
   ·特征提取方法概述第15-17页
     ·基于主元分析的特征提取第15页
     ·基于小波分析的特征提取第15-16页
     ·其他特征提取方法第16-17页
   ·小波分析与小波包分解第17-20页
     ·小波分析的基础知识第17页
     ·多分辨率分析和 Mallat 算法第17-19页
     ·小波包分析第19-20页
   ·基于小波包分解的初始故障特征提取第20-24页
     ·实施步骤第21页
     ·实例分析第21-24页
   ·小结第24-25页
第3章 故障模式的特征选择和故障诊断第25-34页
   ·引言第25页
   ·模式初始特征的聚类中心和半径第25-26页
   ·模式模糊集及其运算规则第26-27页
     ·构造模糊集第26页
     ·模糊集搜索和模糊集运算第26-27页
   ·模式最优特征矢量候选集的搜索第27-28页
   ·模式聚类半径的扩展第28-32页
     ·模式的最佳邻居第29-30页
     ·二维特征的最佳邻居查询规则第30-31页
     ·三维特征的最佳邻居查询规则第31-32页
   ·模式最优特征确定第32-33页
   ·小结第33-34页
第4章 带通滤波器电路诊断第34-46页
   ·电路选择和故障设置第34页
   ·模式最优特征矢量候选集的搜索第34-37页
   ·仿真数据和结果分析第37-45页
     ·故障模式的最佳邻居第38-42页
     ·模式识别第42-45页
   ·小结第45-46页
第5章 四运放高通滤波器电路诊断第46-61页
   ·电路选择和故障设置第46页
   ·仿真和诊断过程第46-49页
   ·仿真数据和结果分析第49-52页
     ·模式的最佳邻居及模式识别第51-52页
   ·三维特征的故障诊断第52-60页
     ·模式在三维特征空间中的分布第52-54页
     ·模式的最佳邻居和边界距离第54-58页
     ·模式识别第58-60页
   ·小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-68页
附录 A 攻读学位期间发表的学术论文目录第68-69页
附录 B 攻读学位期间参加的科研工作及学术活动第69-70页
致谢第70页

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