极化SAR处理中若干问题的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-29页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·极化SAR系统发展状况 | 第13-19页 |
| ·极化SAR理论及其应用的研究进展 | 第19-21页 |
| ·论文内容安排 | 第21-23页 |
| 本章参考文献 | 第23-29页 |
| 第二章 极化基本理论及极化伪彩合成研究 | 第29-47页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·极化的基本理论 | 第30-36页 |
| ·波的极化及其表征 | 第30-32页 |
| ·极化散射表征 | 第32-34页 |
| ·极化合成和极化特征图 | 第34-36页 |
| ·极化伪彩合成方法研究 | 第36-44页 |
| ·基于先验场景知识的极化SAR伪彩合成方法 | 第36-38页 |
| ·基于特征匹配重构的极化SAR伪彩合成方法 | 第38-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44页 |
| 本章参考文献 | 第44-47页 |
| 第三章 保持极化散射特性的滤波处理 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·精制极化Lee滤波 | 第48-50页 |
| ·基于极化散射特性的滤波方法 | 第50-55页 |
| ·散射特性参数提取及标识 | 第50-53页 |
| ·基于散射特性的自适应窗口极化滤波方法 | 第53-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-58页 |
| ·噪声抑制结果及分析 | 第55-56页 |
| ·滤波后散射特性参数比较 | 第56-58页 |
| ·滤波方法对各通道功率及总功率的特性保持 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 本章参考文献 | 第59-61页 |
| 第四章 极化SAR实测数据分类处理 | 第61-79页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·极化通道幅相误差的校正 | 第62-63页 |
| ·Cameron/ML组合分类算法 | 第63-67页 |
| ·基于复Wishart分布的ML分类器 | 第64页 |
| ·Cameron分解方法 | 第64-65页 |
| ·Cameron/ML分类方法 | 第65-67页 |
| ·实测数据处理及结果分析 | 第67-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 本章参考文献 | 第75-79页 |
| 第五章 极化SAR舰船检测方法研究 | 第79-99页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·极化SAR数据的统计特征 | 第80页 |
| ·极化舰船目标检测方法 | 第80-85页 |
| ·基于极化通道融合的检测方法 | 第80-81页 |
| ·基于极化统计分布的检测方法 | 第81-83页 |
| ·基于极化目标分解的检测方法 | 第83-85页 |
| ·基于极化时频分析的检测方法 | 第85页 |
| ·利用稀疏分布特性的极化舰船目标检测方法 | 第85-88页 |
| ·极化海洋数据的功率分布统计特性 | 第85-86页 |
| ·稀疏约束下的非负矩阵分解 | 第86-87页 |
| ·基于稀疏分布特性的极化舰船目标检测 | 第87-88页 |
| ·极化舰船目标检测实验及结果分析 | 第88-96页 |
| ·不同信杂比下舰船检测实验分析 | 第89-92页 |
| ·几种极化舰船目标检测方法的比较 | 第92-96页 |
| ·本章小结 | 第96页 |
| 本章参考文献 | 第96-99页 |
| 第六章 简缩极化模式下的目标分解方法 | 第99-119页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·简缩极化及全极化信息的恢复 | 第100-105页 |
| ·简缩模式下的修正H/α分解方法 | 第105-111页 |
| ·全极化H/α特征空间的划分说明 | 第105-106页 |
| ·简缩极化H/α平面有效区域边界的确定 | 第106-107页 |
| ·简缩极化基本散射机理识别能力分析 | 第107-108页 |
| ·简缩极化模式下H/α平面的划分 | 第108-111页 |
| ·简缩极化H/α分解实验 | 第111-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 本章参考文献 | 第116-119页 |
| 第七章 总结与展望 | 第119-122页 |
| ·论文内容总结 | 第119-120页 |
| ·工作展望 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第124-127页 |
