基于人工蜂群算法的组播路由优化与仿真
摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
·研究背景与意义 | 第11-15页 |
·组播技术提出的背景 | 第11-12页 |
·组播技术概述 | 第12页 |
·蜂群算法简介 | 第12-13页 |
·研究QoS组播路由的意义 | 第13-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-17页 |
·QoS组播的研究现状 | 第15-16页 |
·蜂群算法的研究现状 | 第16-17页 |
·论文主要研究内容 | 第17-18页 |
·论文组织框架 | 第18-20页 |
第2章 蜂群算法 | 第20-30页 |
·算法的生物学基础 | 第20-23页 |
·算法的基本原理 | 第23-26页 |
·算法的数学模型 | 第26-28页 |
·算法的基本步骤 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于人工蜂群的树形变换路由优化算法 | 第30-48页 |
·问题的数学模型 | 第30-33页 |
·组播树的概念 | 第30页 |
·Steiner树的数学模型 | 第30-31页 |
·QoS组播路由的数学模型 | 第31-33页 |
·算法的基本思想 | 第33-39页 |
·算法的初始化 | 第34-36页 |
·采蜜蜂的采蜜行为 | 第36-37页 |
·采蜜蜂的招募行为 | 第37-38页 |
·蜜蜂间角色的转化 | 第38-39页 |
·适应度评价 | 第39页 |
·算法的基本步骤描述 | 第39-40页 |
·仿真实验及结果分析 | 第40-47页 |
·仿真环境 | 第40-42页 |
·实验结果及分析 | 第42-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于微粒群的人工蜂群参数自适应优化算法 | 第48-58页 |
·人工蜂群算法的改进 | 第48页 |
·微粒群算法 | 第48-51页 |
·P-ABC算法的基本思想 | 第51-52页 |
·P-ABC算法的基本步骤 | 第52-54页 |
·参数的初始化 | 第52-53页 |
·初始值反馈到ABC中 | 第53页 |
·参数变量的更新 | 第53页 |
·算法的终止条件 | 第53-54页 |
·仿真实验及结果分析 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
·总结 | 第58-59页 |
·展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-67页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第67-68页 |
在读期间参与的科研项目情况 | 第68-69页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |