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基于人工蜂群算法的组播路由优化与仿真

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·研究背景与意义第11-15页
     ·组播技术提出的背景第11-12页
     ·组播技术概述第12页
     ·蜂群算法简介第12-13页
     ·研究QoS组播路由的意义第13-15页
   ·国内外研究现状第15-17页
     ·QoS组播的研究现状第15-16页
     ·蜂群算法的研究现状第16-17页
   ·论文主要研究内容第17-18页
   ·论文组织框架第18-20页
第2章 蜂群算法第20-30页
   ·算法的生物学基础第20-23页
   ·算法的基本原理第23-26页
   ·算法的数学模型第26-28页
   ·算法的基本步骤第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于人工蜂群的树形变换路由优化算法第30-48页
   ·问题的数学模型第30-33页
     ·组播树的概念第30页
     ·Steiner树的数学模型第30-31页
     ·QoS组播路由的数学模型第31-33页
   ·算法的基本思想第33-39页
     ·算法的初始化第34-36页
     ·采蜜蜂的采蜜行为第36-37页
     ·采蜜蜂的招募行为第37-38页
     ·蜜蜂间角色的转化第38-39页
     ·适应度评价第39页
   ·算法的基本步骤描述第39-40页
   ·仿真实验及结果分析第40-47页
     ·仿真环境第40-42页
     ·实验结果及分析第42-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 基于微粒群的人工蜂群参数自适应优化算法第48-58页
   ·人工蜂群算法的改进第48页
   ·微粒群算法第48-51页
   ·P-ABC算法的基本思想第51-52页
   ·P-ABC算法的基本步骤第52-54页
     ·参数的初始化第52-53页
     ·初始值反馈到ABC中第53页
     ·参数变量的更新第53页
     ·算法的终止条件第53-54页
   ·仿真实验及结果分析第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-67页
 致谢第66-67页
攻读学位期间发表的主要学术论文第67-68页
在读期间参与的科研项目情况第68-69页
学位论文评阅及答辩情况表第69页

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