面向社会网络的用户隐私分析与保护
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·问题描述 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关工作 | 第18-25页 |
| ·社会网络隐私的基本概念 | 第18-19页 |
| ·用户身份信息隐私保护 | 第19-21页 |
| ·用户隐私数据保护 | 第21-22页 |
| ·用户间关系保护 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 社会网络中的用户隐私偏好分析 | 第25-38页 |
| ·基本概念 | 第25-27页 |
| ·隐私偏好分析模型 | 第27-31页 |
| ·基于概率的隐私偏好分析 | 第27-29页 |
| ·基于隐私偏好的访问者群组分配 | 第29-31页 |
| ·实验 | 第31-36页 |
| ·实验设置 | 第31-32页 |
| ·访问者属性与群组分配的相关性测量 | 第32-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第四章 社会网络中基于隐私偏好的客体权限分配 | 第38-54页 |
| ·基本概念 | 第38-40页 |
| ·基于概率的客体权限分析模型 | 第40-43页 |
| ·面向客体权限的隐私偏好分析 | 第40页 |
| ·基于隐私偏好的客体权限分配 | 第40-43页 |
| ·基于交互式学习的客体权限分配模型 | 第43-46页 |
| ·构造社会网络中的客体权限分类器 | 第43-44页 |
| ·基于交互式模型的客体权限分配 | 第44-46页 |
| ·实验 | 第46-53页 |
| ·实验设置 | 第46-48页 |
| ·客体标签与群组权限的相关性测量 | 第48-52页 |
| ·实例分析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 隐私评估分析 | 第54-58页 |
| ·不同类型的隐私保护机制 | 第54页 |
| ·不同隐私控制机制的性能对比 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·未来展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第65-66页 |
| 学位论文评闳及答辩情况表 | 第66页 |
