| 中文摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-16页 |
| 第二章 预备知识 | 第16-27页 |
| ·最差情形误差 | 第16-18页 |
| ·逆热传导问题的相关研究成果 | 第18-24页 |
| ·最优过滤子方法 | 第18-19页 |
| ·对应于Carasso's SECB约束的正则化方法 | 第19-20页 |
| ·Fourier正则化方法 | 第20-21页 |
| ·基于熵的正则化方法 | 第21-22页 |
| ·拟Landweber迭代法 | 第22-23页 |
| ·迭代边界元方法 | 第23-24页 |
| ·常见的迭代正则化方法 | 第24-26页 |
| ·预备知识总结 | 第26-27页 |
| 第三章 强范数意义下的最差情形误差 | 第27-36页 |
| ·变希尔伯特内积 | 第27-28页 |
| ·H_p范数意义下逆热传导问题的最差情形误差 | 第28-35页 |
| ·强范数意义下最差情形误差总结 | 第35-36页 |
| 第四章 迭代补偿方法的误差分析 | 第36-46页 |
| ·迭代Gajewski-Zacharias方法 | 第36-41页 |
| ·迭代Lattes-Lions方法 | 第41-45页 |
| ·迭代补偿方法的误差分析总结 | 第45-46页 |
| 第五章 迭代补偿方法的数值实验 | 第46-56页 |
| ·迭代Gajewski-Zacharias方法的数值实验 | 第46-50页 |
| ·迭代Lattes-Lions方法的数值实验 | 第50-55页 |
| ·迭代补偿方法的数值实验总结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论及展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简介 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |