| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 符号说明 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的研究意义与发展概况 | 第9-10页 |
| ·压缩传感理论简介 | 第10-11页 |
| ·信号重构算法 | 第11-15页 |
| ·匹配追踪算法思想 | 第12-13页 |
| ·最小l_1 范数问题 | 第13-15页 |
| ·压缩传感的应用 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 二次不等式约束下的最小l_2范数问题 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·求解问题（2.1.1）的矩阵分解方法 | 第17-22页 |
| ·数值例子 | 第22-25页 |
| 第3章 信号重构中的最小l_1 范数问题 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·问题（3.1.1）、（3.1.3）与线性规划的关系 | 第26-29页 |
| ·问题（3.1.1）的解的结构 | 第29-32页 |
| ·求解问题（3.1.1）的光滑逼近方法 | 第32-35页 |
| ·数值例子 | 第35-37页 |
| 第4章 信号重构中的最小l_0 范数问题 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·匹配追踪和正交匹配追踪 | 第38-40页 |
| ·子空间追踪 | 第40-42页 |
| ·正则正交匹配追踪 | 第42-43页 |
| ·稀疏自适应匹配追踪 | 第43-45页 |
| 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |