含分布式发电的配电网规划研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·本课题研究的背景和意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·分布式发电的研究现状 | 第9-10页 |
| ·含分布式发电的配电网规划研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 分布式发电技术及其对配电网的影响 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·分布式发电的定义 | 第13-14页 |
| ·分布式发电技术的分类 | 第14-19页 |
| ·风力发电技术 | 第14-16页 |
| ·太阳能光伏发电 | 第16-18页 |
| ·燃料电池 | 第18页 |
| ·微型燃气轮机 | 第18-19页 |
| ·分布式发电技术对配电网的影响 | 第19-21页 |
| ·分布式发电对配电系统负荷预测和规划的影响 | 第19页 |
| ·分布式发电对系统稳定性的影响 | 第19页 |
| ·分布式发电对系统可靠性的影响 | 第19-20页 |
| ·分布式发电对系统电能质量的影响 | 第20-21页 |
| ·其他方面的影响 | 第21页 |
| ·分布式发电对配电网规划的影响 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 含分布式发电的配电网规划优化研究 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·含分布式发电的配电网规划 | 第23-25页 |
| ·分布式发电的布点规划 | 第23-24页 |
| ·分布式发电的扩展规划 | 第24页 |
| ·两种含分布式发电的配电网规划比较 | 第24-25页 |
| ·含分布式发电的配网潮流计算 | 第25-26页 |
| ·含分布式发电的配电网规划模型 | 第26-30页 |
| ·多目标优化模型的建立 | 第27-29页 |
| ·多目标优化模型中各分量的求解 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 含分布式发电的配电网规划优化算法实现 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第31-39页 |
| ·遗传算法的产生和发展 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的定义和特点 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的求解步骤 | 第33-36页 |
| ·遗传算法的参数选择 | 第36页 |
| ·遗传算法的改进措施 | 第36-37页 |
| ·小生境技术的应用 | 第37-39页 |
| ·含分布式发电的配电网优化算法实现 | 第39-44页 |
| ·分布式发电选址和定容的染色体编码 | 第39页 |
| ·产生分布式电源位置和容量的初始群体 | 第39-40页 |
| ·约束的处理 | 第40-41页 |
| ·适应度函数 | 第41页 |
| ·优化算子的选取 | 第41-42页 |
| ·搜索的终止条件 | 第42页 |
| ·配电网规划中分布式电源选址定容的算法流程 | 第42-43页 |
| ·小生境技术的应用 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 算例验证及其分析 | 第45-53页 |
| ·16节点算例分析 | 第45-48页 |
| ·16节点系统基本数据 | 第45-46页 |
| ·优化结果及分析 | 第46-48页 |
| ·38节点算例分析 | 第48-52页 |
| ·38节点系统基本数据 | 第48-50页 |
| ·优化结果及分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 在校期间发表论文情况 | 第59页 |
