基于无线传感器网络的温室环境智能监控系统研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第11页 |
| ·无线传感器网络技术研究综述 | 第11-14页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第11-12页 |
| ·无线传感器网络的体系结构 | 第12-13页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第13-14页 |
| ·国内外温室环境控制技术发展趋势 | 第14-15页 |
| ·研究内容与方法及组织结构 | 第15-16页 |
| ·研究的内容 | 第15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 2 ZigBee 无线传输技术 | 第16-24页 |
| ·几种短距离无线通信技术比较 | 第16页 |
| ·ZigBee 设备分类及功能 | 第16-17页 |
| ·ZigBee 网络拓扑 | 第17-18页 |
| ·ZigBee 协议 | 第18-23页 |
| ·物理层 | 第19-20页 |
| ·MAC 层 | 第20-21页 |
| ·网络层 | 第21-22页 |
| ·应用层 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 温室温度系统的机理建模与分析 | 第24-30页 |
| ·温室环境机理模型建立 | 第24页 |
| ·温室温度模型建立 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 温室智能控制策略的研究 | 第30-47页 |
| ·模糊控制理论基础 | 第30-32页 |
| ·模糊控制的工作原理 | 第30-31页 |
| ·模糊控制器的组成 | 第31-32页 |
| ·神经网络理论基础 | 第32-35页 |
| ·人工神经元 | 第32-33页 |
| ·BP 神经网络学习过程 | 第33-35页 |
| ·模糊神经网络理论 | 第35-36页 |
| ·模糊神经元 | 第35页 |
| ·模糊神经网络 | 第35-36页 |
| ·温室模糊神经网络控制器设计 | 第36-42页 |
| ·温室模糊神经网络控制器的结构确定 | 第37页 |
| ·温室模糊神经网络控制器的输入输出量设计 | 第37-40页 |
| ·模糊推理规则确定 | 第40-42页 |
| ·温室模糊神经网络控制器的学习算法 | 第42页 |
| ·温室模糊神经网络控制系统仿真与结果分析 | 第42-45页 |
| ·模糊神经网络训练 | 第42-43页 |
| ·仿真比较 | 第43-45页 |
| ·仿真结果分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 5 温室监控系统的硬件设计 | 第47-57页 |
| ·系统总体设计 | 第47-49页 |
| ·总体设计 | 第47页 |
| ·方案选择 | 第47-48页 |
| ·各功能模块的方案确定 | 第48-49页 |
| ·温室环境智能监控系统无线传感器节点设计要求 | 第49-50页 |
| ·微处理器模块设计 | 第50-51页 |
| ·数据采集模块与通信模块 | 第51-54页 |
| ·接口扩展 | 第54-55页 |
| ·执行机构 | 第55-56页 |
| ·本章小节 | 第56-57页 |
| 6 温室监控系统的软件实现 | 第57-69页 |
| ·SHT10 温湿度采集程序设计 | 第57-59页 |
| ·JN5139 无线通信程序设计 | 第59-64页 |
| ·ZigBee 协议栈的开发接口API | 第59-61页 |
| ·应用框架接口函数 | 第61-62页 |
| ·应用层开发 | 第62-64页 |
| ·温室控制系统PLC 软件的设计 | 第64-65页 |
| ·系统的组态监控软件的设计 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录 温度和湿度信息的采集程序 | 第72-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76-77页 |
