基于社区发现的网络舆论导向系统研究与应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·复杂网络与社区发现技术 | 第11页 |
| ·网络舆情分析 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| ·社区发现技术研究现状及趋势 | 第12-13页 |
| ·网络舆论引导的研究现状及趋势 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作及结构 | 第14-16页 |
| ·研究工作和目标 | 第14页 |
| ·论文内容和结构 | 第14-16页 |
| 2 复杂网络与社区发现技术概述 | 第16-26页 |
| ·复杂网络概述 | 第16-20页 |
| ·复杂网络定义 | 第16页 |
| ·复杂网络研究模型 | 第16-18页 |
| ·复杂网络基本性质 | 第18-20页 |
| ·社区发现算法概述 | 第20-25页 |
| ·图论方法 | 第21-22页 |
| ·社会学方法 | 第22-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 3 社会网络分析法 | 第26-30页 |
| ·社会网络分析相关概念 | 第26页 |
| ·社会网络分析研究内容 | 第26-27页 |
| ·社会网络分析法相关参数 | 第27-29页 |
| ·联系度 | 第27页 |
| ·中介度 | 第27-28页 |
| ·紧密度 | 第28页 |
| ·特征路径长度 | 第28页 |
| ·聚类系数 | 第28-29页 |
| ·边切割 | 第29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 4 基于社区发现的网络舆论主导团体研究 | 第30-55页 |
| ·网络舆论主导团体挖掘思路 | 第30-31页 |
| ·网络舆论领袖分析方法研究 | 第31-43页 |
| ·网络舆论领袖 | 第31页 |
| ·网络舆论领袖挖掘方法 | 第31-32页 |
| ·实验设计与实现 | 第32-43页 |
| ·网络舆论团体分析方法研究 | 第43-54页 |
| ·兴趣概率树 | 第43-44页 |
| ·广度优先搜索树集 | 第44-45页 |
| ·基于社区发现技术的网络舆论团体挖掘算法描述 | 第45-47页 |
| ·GN算法的实现 | 第47-50页 |
| ·实验设计与实现 | 第50-54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 5 基于社区发现的舆论导向系统设计与实现 | 第55-65页 |
| ·系统功能概述 | 第55-56页 |
| ·系统体系架构 | 第56-57页 |
| ·系统设计实现 | 第57-61页 |
| ·网络信息获取模块 | 第57-58页 |
| ·信息预处理模块 | 第58-59页 |
| ·舆论领袖挖掘模块 | 第59-60页 |
| ·舆论团体挖掘模块 | 第60-61页 |
| ·系统运行测试 | 第61-64页 |
| ·本章小节 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
