| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题的研究背景 | 第7页 |
| ·当前研究的现状 | 第7-8页 |
| ·本文研究的目的及主要工作 | 第8-9页 |
| ·论文的结构安排 | 第9-10页 |
| 2 股价走势预测 | 第10-13页 |
| ·股票价格的可预测性问题 | 第10-11页 |
| ·股价预测的方法 | 第11-13页 |
| 3 数据挖掘 | 第13-27页 |
| ·数据挖掘的定义和任务 | 第13页 |
| ·数据挖掘方法论----CRI SP-DM | 第13-15页 |
| ·数据挖掘中的聚类分析 | 第15-21页 |
| ·数据挖掘中的分类问题 | 第21-27页 |
| 4 股价走势的定性预测 | 第27-42页 |
| ·涨幅曲线的聚类分析 | 第27-36页 |
| ·分类预测模型的建立 | 第36-42页 |
| 5 基于最近邻技术的股价走势定量预测 | 第42-48页 |
| ·算法介绍 | 第42-43页 |
| ·仿真结果分析 | 第43-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54-58页 |