基于K-means聚类的马尔可夫过程在股价趋势预测中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-12页
·研究意义	第8页
·当前研究现状	第8-10页
·本文研究方法及主要工作	第10-12页
2 股价预测分析	第12-15页
·股价预测的基本概念	第12-13页
·影响股市因素分析	第13-14页
·股价预测存在的问题	第14页
·本文采用的基于聚类的马尔可夫股价趋势预测方法	第14-15页
3 数据挖掘对股价序列聚类的研究	第15-21页
·数据挖掘	第15-16页
·数据挖掘中聚类算法的研究	第16-18页
·k-means 聚类算法	第18-20页
·聚类分析在股票市场中的应用	第20-21页
4 马尔可夫过程研究	第21-31页
·马尔可夫过程	第21-28页
·马尔可夫过程预测模型	第28-29页
·马尔可夫在股市预测上的应用现状及存在的问题	第29-31页
5 基于聚类的马尔可夫过程对股价趋势的预测	第31-43页
·基于聚类的马尔可夫过程对股价预测的算法	第31-32页
·基于k 均值聚类的股价序列分析	第32-36页
·马尔可夫股价预测	第36-43页
6 总结与展望	第43-45页
·全文总结	第43页
·工作展望	第43-45页
致谢	第45-46页
参考文献	第46-48页