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基于信息融合的窄间隙焊接检测系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题的背景和意义第9-11页
   ·国内外相关研究现状第11-15页
     ·信息融合技术研究现状第11-13页
     ·信息融合技术在焊接中的应用第13-15页
   ·课题研究的主要内容和目的第15-17页
第二章 试验平台组成及多信息采集系统第17-29页
   ·试验系统的总体设计第17-18页
   ·弧焊机器人系统第18-19页
   ·视觉传感系统第19-23页
     ·CCD摄像机和镜头的选择第19-21页
     ·图像采集卡的选择第21页
     ·图像采集软件的二次开发第21-23页
   ·电流电压采集系统第23-28页
     ·数据采集卡第24页
     ·电弧电压采样电路第24-25页
     ·焊接电流采样电路第25-26页
     ·采集电路测试第26-27页
     ·电参数采集软件第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 双视觉图像的采集和处理第29-46页
   ·双视觉图像的采集第29-33页
     ·滤光系统的选择第29-32页
     ·CCD摄像头采集参数的选择第32-33页
   ·熔池图像的处理第33-40页
     ·熔池图像的预处理第33-35页
     ·边缘轮廓的提取第35-37页
     ·熔池去伪边处理第37-38页
     ·曲线拟合第38-40页
   ·双视觉三维信息的提取第40-44页
     ·双视觉三维信息的计算第40-41页
     ·熔池斜面的选取第41-42页
     ·熔池倾斜角的计算第42-43页
     ·熔池高度的计算第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 试验及处理分析第46-62页
   ·试验条件第46-48页
     ·搭建试验平台第46-47页
     ·导电咀改装第47-48页
   ·试验采集第48-49页
   ·图像的分析及融合第49-55页
     ·单视觉熔池图像的分析及应用第49-52页
     ·双视觉图像的融合第52-55页
   ·窄间隙焊电参数特征分析第55-58页
   ·熔池信息和电参数信息结合分析第58-60页
   ·图像信息预测第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 结论与展望第62-63页
   ·结论第62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-66页
发表论文第66-67页
致谢第67-68页
附录Ⅰ第68-70页
附录Ⅱ第70-72页

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