计算机网络脆弱性评估方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 图表目录 | 第12-14页 |
| 第1章 引言 | 第14-22页 |
| ·选题背景 | 第14-17页 |
| ·研究意义 | 第17-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-22页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第22-38页 |
| ·脆弱性评估方法发展简述 | 第22页 |
| ·基于规则的评估方法 | 第22-24页 |
| ·基于模型的评估方法 | 第24-33页 |
| ·攻击树模型 | 第24-26页 |
| ·特权图模型 | 第26-27页 |
| ·攻击图模型 | 第27-33页 |
| ·其他评估方法 | 第33-36页 |
| ·基于贝叶斯网络的评估方法 | 第33-35页 |
| ·基于博弈论的评估方法 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于依赖关系的脆弱性评估模型框架 | 第38-46页 |
| ·相关定义 | 第38-39页 |
| ·网络元素模型化表示 | 第39-43页 |
| ·主机信息 | 第40页 |
| ·连通关系 | 第40-41页 |
| ·脆弱性信息 | 第41页 |
| ·信任关系 | 第41页 |
| ·攻击信息 | 第41-43页 |
| ·脆弱性评估模型框架 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第4章 脆弱性攻击图生成算法 | 第46-54页 |
| ·脆弱性攻击图模型 | 第46-47页 |
| ·脆弱性攻击图生成步骤 | 第47页 |
| ·脆弱性节点遍历匹配算法 | 第47-48页 |
| ·攻击树生成算法 | 第48-50页 |
| ·脆弱性攻击图生成算法 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第5章 基于贝叶斯网络近似推理的脆弱性评估方法 | 第54-66页 |
| ·贝叶斯网络概述 | 第54-56页 |
| ·脆弱性攻击图的贝叶斯网络模型及评估方法 | 第56-64页 |
| ·脆弱性攻击图的贝叶斯网络模型分析 | 第57-59页 |
| ·脆弱性攻击图的贝叶斯网络推理方法 | 第59-60页 |
| ·基于随机数迭代采样的近似推理算法 | 第60-62页 |
| ·采样样本的统计分析 | 第62-63页 |
| ·近似推理评估方法的误差分析 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第6章 基于网络中心性理论的脆弱性评估方法 | 第66-76页 |
| ·常见网络中心性评估方法及局限性 | 第66-68页 |
| ·常见的节点中心性评估方法 | 第66-67页 |
| ·现有中心性评估方法的缺陷 | 第67-68页 |
| ·基于网络中心性的脆弱性评估流程 | 第68-69页 |
| ·攻击代价及最小代价攻击路径算法 | 第69-71页 |
| ·攻击代价指标及计算方法 | 第69-70页 |
| ·最小代价攻击路径算法 | 第70-71页 |
| ·中心性节点算法 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-76页 |
| 第7章 网络脆弱性评估实例分析 | 第76-92页 |
| ·实例分析一：基于贝叶斯网络近似推理的脆弱性评估 | 第76-84页 |
| ·实验环境 | 第76-77页 |
| ·实验网络元素模型化表示及攻击图生成 | 第77-80页 |
| ·脆弱性攻击图的贝叶斯网络模型表示 | 第80-81页 |
| ·精确推理与近似推理以及结果对比分析 | 第81-84页 |
| ·实例分析二：基于网络中心性的脆弱性评估 | 第84-91页 |
| ·实验环境 | 第84页 |
| ·脆弱性列表及攻击过程 | 第84-86页 |
| ·实验网络元素模型化表示 | 第86-88页 |
| ·脆弱性攻击图生成 | 第88-89页 |
| ·脆弱性攻击图中心性节点分析 | 第89-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第8章 结论 | 第92-96页 |
| ·工作总结 | 第92-94页 |
| ·主要创新点 | 第94页 |
| ·后续工作 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第104页 |
