| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 引言 | 第7-13页 |
| 1 多模态融合三维人脸识别系统的理论框架 | 第13-30页 |
| ·人脸预处理 | 第14-20页 |
| ·鼻尖位置的提取 | 第14-15页 |
| ·PCA人脸配准 | 第15-17页 |
| ·ICP人脸配准 | 第17-20页 |
| ·特征提取 | 第20-30页 |
| ·三维特征提取 | 第20-23页 |
| ·二维特征提取 | 第23-30页 |
| 2 分类识别 | 第30-38页 |
| ·三维分类器 | 第31-34页 |
| ·基于统计的分类 | 第31-33页 |
| ·基于特征点集合距离的分类 | 第33-34页 |
| ·二维分类器 | 第34-36页 |
| ·SIFT特征传统分类方法 | 第34-35页 |
| ·改进的SIFT特征分类方法 | 第35-36页 |
| ·多模态融合 | 第36-38页 |
| ·规范化输出 | 第36页 |
| ·融合 | 第36-38页 |
| 3 数值试验 | 第38-43页 |
| ·特征点的稳定性 | 第38页 |
| ·实验一 | 第38-40页 |
| ·实验二 | 第40-41页 |
| ·实验对比 | 第41-42页 |
| ·小节 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |