| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 顺序离散事件机电系统故障诊断基础 | 第17-33页 |
| ·前言 | 第17页 |
| ·顺序离散事件机电系统概述 | 第17-19页 |
| ·顺序离散事件机电系统简介 | 第17-18页 |
| ·顺序离散事件机电系统类型 | 第18-19页 |
| ·顺序离散事件机电系统的故障模式 | 第19-20页 |
| ·顺序离散事件机电系统的PETRI 网建模方法 | 第20-27页 |
| ·离散事件系统故障诊断方法简介 | 第20-22页 |
| ·Petri 网故障诊断基础 | 第22-27页 |
| ·高级Petri 网类型 | 第27页 |
| ·顺序离散事件系统故障诊断实验平台 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 顺序离散事件机电系统故障诊断算法研究 | 第33-54页 |
| ·前言 | 第33页 |
| ·顺序离散事件机电系统PETRI 网故障诊断模型 | 第33-36页 |
| ·串行序列模型 | 第33-34页 |
| ·选择序列模型 | 第34-35页 |
| ·并行序列模型 | 第35-36页 |
| ·基于BAYES 试验的在线故障诊断方法 | 第36-43页 |
| ·建立顺序离散事件机电系统的赋时Petri 网模型 | 第36-38页 |
| ·基于Bayes 试验的故障诊断算法 | 第38-41页 |
| ·方差验前分布概率统计方法 | 第41-42页 |
| ·故障诊断两类错误的分析 | 第42-43页 |
| ·BAYES 方法中阈值概率的优化 | 第43-47页 |
| ·顺序离散事件机电系统在线故障诊断方法的实验研究 | 第47-53页 |
| ·微钻检测机的 Petri 网建模 | 第47-49页 |
| ·微钻检测机的故障诊断方法 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 顺序离散事件机电系统故障预测方法的研究 | 第54-69页 |
| ·前言 | 第54页 |
| ·故障预测简介 | 第54-56页 |
| ·基于模糊PETRI 网的顺序离散事件机电系统故障预测算法研究 | 第56-62页 |
| ·顺序离散事件机电系统的模糊Petri 网模型 | 第56-57页 |
| ·库所托肯的模糊隶度函数 | 第57-60页 |
| ·权值与变迁置信度的确定方法 | 第60-61页 |
| ·模糊Petri 网的推理方法 | 第61-62页 |
| ·顺序离散事件机电系统的故障预测仿真实验研究 | 第62-68页 |
| ·建立模糊 Petri 网模型 | 第62-63页 |
| ·FPN 模型参数的确定 | 第63-66页 |
| ·FPN 模型的模糊推理 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·全文总结 | 第69页 |
| ·工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |