| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究的背景 | 第10-11页 |
| ·研究的内容与意义 | 第11-14页 |
| ·研究的内容 | 第11-13页 |
| ·研究的意义 | 第13-14页 |
| ·研究方案与可行性分析 | 第14-15页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第14-15页 |
| ·实验手段 | 第15页 |
| ·本论文的创新点 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论与文献综述 | 第18-43页 |
| ·社会网络的相关理论与文献综述 | 第18-30页 |
| ·社会网络研究的缘起和发展 | 第18-20页 |
| ·社会网络的内涵 | 第20-23页 |
| ·社会网络的定义 | 第20-21页 |
| ·社会网络的基本概念 | 第21-23页 |
| ·社会网络中网络结构测度指标 | 第23-27页 |
| ·节点层指标 | 第23-25页 |
| ·网络层指标 | 第25-27页 |
| ·社会网络的几个核心理论 | 第27-30页 |
| ·网络结构观 | 第27页 |
| ·市场网络观 | 第27-28页 |
| ·结构洞理论 | 第28-29页 |
| ·弱关系力量与嵌入型理论 | 第29-30页 |
| ·社会资源理论 | 第30页 |
| ·客户行为的相关理论与文献综述 | 第30-31页 |
| ·客户行为的相关理论与文献综述 | 第31-43页 |
| ·客户行为分析概述 | 第31-39页 |
| ·客户行为分析的内容 | 第31-33页 |
| ·客户行为分析的理论基础 | 第33-38页 |
| ·客户行为分析与客户关系管理 | 第38-39页 |
| ·客户行为分析方法 | 第39-40页 |
| ·客户行为分析模型 | 第40-43页 |
| 第三章 社会网络环境下电信客户采纳新业务行为研究--以飞信业务为例 | 第43-51页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·电信行业的社会网络结构研究 | 第43-47页 |
| ·基于移动通话业务的社会网络结构研究 | 第44页 |
| ·基于飞信业务的社会网络结构研究 | 第44-47页 |
| ·基于社会网络的电信客户采纳新业务行为研究(以飞信业务为例) | 第47-50页 |
| ·网络层面 | 第47-49页 |
| ·节点层面 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 社会网络环境下电信客户流失影响因素研究 | 第51-74页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·客户流失的影响因素 | 第52-62页 |
| ·传统影响因素 | 第52-57页 |
| ·社会影响因素 | 第57-62页 |
| ·关于电信用户的实证研究 | 第62-72页 |
| ·研究数据的收集与预处理 | 第62-63页 |
| ·研究模型的构建 | 第63-64页 |
| ·Logistic回归模型概述 | 第64-66页 |
| ·结果分析 | 第66-71页 |
| ·对客户关系管理启示 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 社会网络环境下电信客户流失预测研究 | 第74-91页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·客户流失预测模型的影响变量 | 第75-76页 |
| ·客户流失预测模型的构建 | 第76-83页 |
| ·分类模型 | 第77-81页 |
| ·决策树模型概述 | 第77-78页 |
| ·神经网络模型概述 | 第78-81页 |
| ·传播模型 | 第81-83页 |
| ·关于电信业客户流失预测的实证研究 | 第83-90页 |
| ·数据集描述 | 第83页 |
| ·预测准确性的度量 | 第83-84页 |
| ·分类模型预测结果分析 | 第84-86页 |
| ·传播模型结果研究 | 第86-89页 |
| ·研究结果总结 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 结论与展望 | 第91-95页 |
| ·研究成果 | 第91-93页 |
| ·应用建议 | 第93-94页 |
| ·研究的局限性与展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-112页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113页 |