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基于路标的移动机器人定位方法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景和目的第9页
   ·国内外的研究现状与水平第9-11页
   ·摄像机视觉在移动机器人定位中的研究意义第11-12页
   ·论文的内容安排第12-13页
第二章 移动机器人 MORCS-1 的视觉系统第13-22页
   ·移动机器人体系结构第13-18页
     ·体系结构概述第13-15页
     ·移动机器人硬件平台第15页
     ·移动机器人软件平台第15-17页
     ·移动机器人视觉系统第17-18页
   ·图象采集第18-22页
     ·VFW 基本原理第18-20页
     ·图象的灰度变换第20-21页
     ·采集结果第21-22页
第三章 低层视觉图象处理算法第22-35页
   ·图象平滑滤波技术第22-23页
     ·频域平滑方法第22-23页
     ·时域平滑方法第23页
   ·基于改进的 Laplacian 算子的边缘检测算法的研究第23-31页
     ·传统边缘检测算法及分析第26-27页
     ·改进的 Laplacian 算子的边缘检测第27-29页
     ·实验结果与分析第29-31页
   ·基于 Hough 变换的直线拟合第31-35页
     ·Hough 变换基本原理第31-32页
     ·基于改进的 Hough 变换的直线拟合第32-34页
     ·实验结果与分析第34-35页
第四章 摄像机标定及图象映射第35-51页
   ·摄像机标定第35-42页
     ·摄像机标定技术第35-36页
     ·线性摄像机模型及内参数计算第36-39页
     ·摄像机标定过程第39-41页
     ·影响标定结果的其它因素第41-42页
   ·世界坐标系与图象坐标系的几何映射关系第42-51页
     ·地面到图象之间的变换第42-46页
     ·图象到地面之间的变换第46-50页
     ·实验结果及分析第50-51页
第五章 基于路标的移动机器人定位第51-63页
   ·直线跟踪第51-54页
     ·基于 Hough 变换的直线跟踪第51-52页
     ·直线跟踪的实验结果第52-54页
   ·基于路标的移动机器人定位过程第54-63页
     ·定位技术简介第54页
     ·基于路标的移动机器人定位过程第54-58页
     ·实验结果及分析第58-63页
第六章 结论与展望第63-65页
   ·结论第63页
   ·进一步研究工作第63-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间主要研究成果第71页

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