基于视觉信息的上下文广告关键词提取算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义和目的 | 第10页 |
| ·论文组织 | 第10-11页 |
| ·相关研究工作 | 第11-12页 |
| 第2章 相关技术综述 | 第12-26页 |
| ·在线广告发展和现状 | 第12-14页 |
| ·在线广告优势 | 第12页 |
| ·在线广告收费模式 | 第12-13页 |
| ·关键词广告介绍 | 第13页 |
| ·上下文广告介绍 | 第13-14页 |
| ·搜索引擎构架 | 第14-16页 |
| ·网页分块算法概述 | 第16-20页 |
| ·基于DOM的分块算法 | 第16页 |
| ·基于视觉的分块算法 | 第16-19页 |
| ·基于布局的分段算法 | 第19-20页 |
| ·关键字提取算法概述 | 第20-21页 |
| ·统计概率模型 | 第20-21页 |
| ·文本分词算法 | 第21页 |
| ·文本匹配算法概述 | 第21-23页 |
| ·基于语意的匹配算法 | 第22-23页 |
| ·神经网络模型 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 网页标题提取算法 | 第26-36页 |
| ·本章导论 | 第26-27页 |
| ·标题模式提取 | 第27-30页 |
| ·算法介绍 | 第27页 |
| ·算法简述 | 第27-30页 |
| ·标题识别算法 | 第30-33页 |
| ·视觉特征 | 第30-32页 |
| ·算法简述 | 第32-33页 |
| ·模型创建 | 第33页 |
| ·实验 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 关键字提取算法 | 第36-47页 |
| ·本章导论 | 第36-37页 |
| ·网页正文提取算法 | 第37-38页 |
| ·算法由来 | 第37页 |
| ·算法简述 | 第37-38页 |
| ·关键字提取算法 | 第38-43页 |
| ·算法出发点 | 第38-39页 |
| ·网页内容预处理 | 第39页 |
| ·网页内容分词 | 第39-40页 |
| ·关键字选择策略 | 第40-43页 |
| ·实验 | 第43-46页 |
| ·实验数据 | 第43-44页 |
| ·实验设计 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 上下文广告系统框架 | 第47-52页 |
| ·本章导论 | 第47页 |
| ·系统构架图 | 第47-51页 |
| ·广告服务器 | 第48页 |
| ·广告管理 | 第48-49页 |
| ·网页下载 | 第49页 |
| ·网页分析 | 第49-50页 |
| ·广告选择 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论和展望 | 第52-53页 |
| ·主要研究内容与创新 | 第52页 |
| ·未来工作 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
