基于协整模型与组合预测的中国电力需求分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景与意义 | 第7页 |
| ·研究文献综述 | 第7-9页 |
| ·主要研究方法 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第10-11页 |
| 第2章 矫正的协整和误差纠正模型 | 第11-27页 |
| ·单位根检验与协整 | 第11-15页 |
| ·时间序列变量的平稳性 | 第11-12页 |
| ·单位根检验与滞后期的选取 | 第12-13页 |
| ·协整 | 第13-15页 |
| ·Granger表述定理与误差纠正模型 | 第15-17页 |
| ·实证结果 | 第17-21页 |
| ·变量的选取和预处理 | 第17页 |
| ·单位根检验与协整 | 第17-19页 |
| ·误差纠正模型与预测结果 | 第19-20页 |
| ·Granger非因果性检验 | 第20-21页 |
| ·干预分析原理以及与协整理论的结合 | 第21-26页 |
| ·干预分析简介 | 第21-22页 |
| ·实证分析 | 第22-25页 |
| ·预测结果 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 数据生成过程的检验与自回归模型 | 第27-33页 |
| ·非平稳时间序列的数据生成过程检验 | 第27-30页 |
| ·五种典型时间序列 | 第27-28页 |
| ·数据生成过程的趋势检验 | 第28-29页 |
| ·实证检验结果 | 第29-30页 |
| ·自回归模型的建立 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 其它预测方法 | 第33-42页 |
| ·指数平滑法 | 第33-35页 |
| ·一次移动平均法和一次指数平滑法 | 第33-34页 |
| ·二次指数平滑法和温特线性指数平滑法 | 第34-35页 |
| ·灰色预测法 | 第35-41页 |
| ·灰色预测理论 | 第35-37页 |
| ·GM(1,1)模型与残差改进模型 | 第37-39页 |
| ·实证结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 组合预测 | 第42-49页 |
| ·组合预测的意义和基本理论 | 第42-44页 |
| ·组合预测引述 | 第42页 |
| ·组合预测的基本理论 | 第42-44页 |
| ·实证结果 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
