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基于粗糙集的多属性决策问题研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-10页
1 绪论第10-18页
   ·多属性决策问题的概述第10-13页
     ·多属性决策的基本概念第10-11页
     ·经典的多属性决策方法简述第11-13页
   ·论文主要研究内容第13-16页
     ·粗糙集理论的概述第13-14页
     ·粗糙集理论的国内外研究现状第14-16页
   ·论文的主要研究对象、主要工作及创新点第16-17页
   ·论文的组织结构第17-18页
2 粗糙集的理论基础第18-28页
   ·知识与分类第18-19页
   ·粗糙集的基本概念第19-21页
     ·信息系统和决策表第19-20页
     ·不可分辨关系和上、下近似集第20-21页
   ·多属性约简、核第21-22页
   ·多属性约简的决策规则提取第22-23页
     ·多属性约简的决策规则第22-23页
     ·多属性约简的决策规则约简第23页
   ·举例说明第23-25页
   ·多属性约简算法第25-27页
     ·基本算法与近似算法第25-26页
     ·基于属性重要性的约简算法第26-27页
     ·基于区分矩阵的启发式方法第27页
   ·小结第27-28页
3 非参数式可变精度粗集模型的多属性决策问题第28-42页
   ·可变精度粗集模型简介第28-30页
     ·可变精度粗集模型的基本概念第28-29页
     ·可变精度粗集模型的基本性质第29-30页
   ·非参数式可变精度粗集模型的多属性约简第30-41页
     ·非参数式可变精度粗集模型的基本概念第30页
     ·非参数式可变精度粗集模型的基本性质第30-31页
     ·分布一致性多属性约简第31-36页
     ·应用举例第36-41页
   ·小结第41-42页
4 非参数式可变精度粗集理论与贝叶斯方法结合的多属性决策问题.第42-47页
   ·局部和全局相对增益函数第42-44页
   ·多属性约简的全局增益函数法第44-45页
   ·对模型的改进(δ-概率型)第45-46页
   ·小结第46-47页
5 结论和展望第47-49页
   ·主要结论第47-48页
   ·对后续研究工作的展望第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-54页
附录: 1.作者在攻读硕士学位期间发表或录用的论文目录第54-55页
 2. 作者简介和在攻读硕士学位期间得奖情况第54-55页
独创性声明第55页
学位论文版权使用授权书第55页

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