中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·多属性决策问题的概述 | 第10-13页 |
·多属性决策的基本概念 | 第10-11页 |
·经典的多属性决策方法简述 | 第11-13页 |
·论文主要研究内容 | 第13-16页 |
·粗糙集理论的概述 | 第13-14页 |
·粗糙集理论的国内外研究现状 | 第14-16页 |
·论文的主要研究对象、主要工作及创新点 | 第16-17页 |
·论文的组织结构 | 第17-18页 |
2 粗糙集的理论基础 | 第18-28页 |
·知识与分类 | 第18-19页 |
·粗糙集的基本概念 | 第19-21页 |
·信息系统和决策表 | 第19-20页 |
·不可分辨关系和上、下近似集 | 第20-21页 |
·多属性约简、核 | 第21-22页 |
·多属性约简的决策规则提取 | 第22-23页 |
·多属性约简的决策规则 | 第22-23页 |
·多属性约简的决策规则约简 | 第23页 |
·举例说明 | 第23-25页 |
·多属性约简算法 | 第25-27页 |
·基本算法与近似算法 | 第25-26页 |
·基于属性重要性的约简算法 | 第26-27页 |
·基于区分矩阵的启发式方法 | 第27页 |
·小结 | 第27-28页 |
3 非参数式可变精度粗集模型的多属性决策问题 | 第28-42页 |
·可变精度粗集模型简介 | 第28-30页 |
·可变精度粗集模型的基本概念 | 第28-29页 |
·可变精度粗集模型的基本性质 | 第29-30页 |
·非参数式可变精度粗集模型的多属性约简 | 第30-41页 |
·非参数式可变精度粗集模型的基本概念 | 第30页 |
·非参数式可变精度粗集模型的基本性质 | 第30-31页 |
·分布一致性多属性约简 | 第31-36页 |
·应用举例 | 第36-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
4 非参数式可变精度粗集理论与贝叶斯方法结合的多属性决策问题. | 第42-47页 |
·局部和全局相对增益函数 | 第42-44页 |
·多属性约简的全局增益函数法 | 第44-45页 |
·对模型的改进(δ-概率型) | 第45-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
5 结论和展望 | 第47-49页 |
·主要结论 | 第47-48页 |
·对后续研究工作的展望 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
附录: 1.作者在攻读硕士学位期间发表或录用的论文目录 | 第54-55页 |
2. 作者简介和在攻读硕士学位期间得奖情况 | 第54-55页 |
独创性声明 | 第55页 |
学位论文版权使用授权书 | 第55页 |