| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·传统图像检索技术及其缺点 | 第10页 |
| ·基于内容的图像检索技术概念 | 第10-11页 |
| ·基于内容的图像检索系统基本框架结构 | 第11-12页 |
| ·CBIR在医学领域中的研究现状 | 第12-14页 |
| ·CBIR在医学领域中的研究现状 | 第12-14页 |
| ·CBIR在超声医学图像领域中的研究现状 | 第14页 |
| ·研究设想 | 第14-15页 |
| ·论文内容组织 | 第15-16页 |
| 2 基于内容的图像检索关键技术 | 第16-25页 |
| ·图像特征的提取 | 第16-21页 |
| ·颜色特征 | 第16-18页 |
| ·纹理特征 | 第18-20页 |
| ·形状特征 | 第20-21页 |
| ·空间关系特征 | 第21页 |
| ·图像的相似度比较方法 | 第21-23页 |
| ·明可夫斯基距离(Minkowski) | 第22页 |
| ·二次型距离(Quadratic) | 第22-23页 |
| ·直方图相交(Histogram Intersection) | 第23页 |
| ·其他度量方法 | 第23页 |
| ·图像检索的性能评价 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 超声医学图像检索 | 第25-50页 |
| ·超声医学图像的预处理 | 第25-29页 |
| ·图像的熵 | 第25-27页 |
| ·区域生长 | 第27-29页 |
| ·颜色特征提取 | 第29-32页 |
| ·灰度直方图特征 | 第29-30页 |
| ·带状颜色相关图 | 第30页 |
| ·正交Legendre矩 | 第30-32页 |
| ·纹理特征提取 | 第32-40页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第32-34页 |
| ·小波变换 | 第34-40页 |
| ·利用各特征检索的结果和分析 | 第40-46页 |
| ·利用灰度直方图的检索 | 第41-42页 |
| ·利用带状颜色相关图的检索 | 第42-43页 |
| ·利用正交Legendre矩的检索 | 第43页 |
| ·利用分块直方图的检索 | 第43-44页 |
| ·利用分块正交Legendre矩的检索 | 第44页 |
| ·利用灰度共生矩阵的检索 | 第44-45页 |
| ·利用哈尔小波的检索 | 第45页 |
| ·利用Gabor小波的检索 | 第45-46页 |
| ·综合颜色和纹理特征的分级检索 | 第46-48页 |
| ·针对重度脂肪肝超声医学图像的检索 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于内容的超声医学图像检索系统 | 第50-56页 |
| ·系统目标 | 第50页 |
| ·系统环境和开发工具 | 第50页 |
| ·系统主要功能划分 | 第50-51页 |
| ·图像入库模块 | 第50-51页 |
| ·图像检索模块 | 第51页 |
| ·图像输出模块 | 第51页 |
| ·人机接口模块 | 第51页 |
| ·数据库管理模块 | 第51页 |
| ·检索系统程序结构 | 第51-53页 |
| ·检索系统界面和操作过程 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 全文总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56-57页 |
| ·研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文,参与的课题及获奖情况列表 | 第61-63页 |
| 发表论文列表 | 第61页 |
| 参加研究的课题 | 第61页 |
| 获奖情况 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |