| 1 绪论 | 第1-9页 |
| 1．1 智能化仪器概述 | 第6页 |
| 1．2 高新技术对仪器智能化的推动 | 第6-7页 |
| 1．3 本文所做的工作 | 第7-9页 |
| 2 智能仪器网络化发展概要 | 第9-12页 |
| 2．1 智能仪器网络化的重要性 | 第9-10页 |
| 2．2 智能仪器网络化的进程 | 第10页 |
| 2．3 单片机上网的现状 | 第10-12页 |
| 3 智能仪器网络化的原理基础 | 第12-20页 |
| 3．1 协议分层的思想基础 | 第12-13页 |
| 3．2 TCP/IP协议 | 第13-16页 |
| 3．3 PPP——点到点协议 | 第16-20页 |
| 4 嵌入式Internet系统设计及实现 | 第20-33页 |
| 4．1 基于PPP拨号的单片机上网的设计及实现 | 第20-28页 |
| 4．2 GYC-500联网方案的改进 | 第28-32页 |
| 4．3 单片机拨号上网方案和通过局域网上网方案的比较 | 第32-33页 |
| 5 智能仪器网络化小结 | 第33-35页 |
| 5．1 本部分工作小结 | 第33页 |
| 5．2 总结与展望 | 第33-35页 |
| 6 高速公路路面车辙检测系统 | 第35-41页 |
| 6．1 高速公路路面车辙检测的重要性 | 第35-36页 |
| 6．2 合作研制的路面车辙检测系统 | 第36-37页 |
| 6．3 CCD技术 | 第37-40页 |
| 6．4路面信息的获取——图象数字化 | 第40页 |
| 6．5 CCD与PC机的接口部分的简单介绍 | 第40-41页 |
| 7 数据的处理 | 第41-47页 |
| 7．1 帧内滤波 | 第41-45页 |
| 7．2 中值及加权中值滤波 | 第45-47页 |
| 8 噪声处理技术在路面车辙检测实验中的应用 | 第47-58页 |
| 8．1 模拟人工识别 | 第47-50页 |
| 8．2 平滑滤波 | 第50-51页 |
| 8．3 高斯滤波 | 第51-53页 |
| 8．4 非线性滤波 | 第53-54页 |
| 8．5 混合处理的效果 | 第54-57页 |
| 8．6 小结与展望 | 第57-58页 |
| 9 总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
| 感谢 | 第60页 |