| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| 1．1 基于内容的图象检索概述 | 第6-8页 |
| 1．2 基于内容检索的关键技术 | 第8页 |
| 1．3 国内外关于图象检索技术研究的现状和发展方向 | 第8-10页 |
| 第二章 基于颜色特征的彩色图象检索技术 | 第10-22页 |
| 2．1 彩色图象的预处理 | 第10-11页 |
| 2．2 利用HSV颜色特征的图象检索 | 第11-16页 |
| 2．2．1 HSV颜色特征的提取 | 第11-14页 |
| 2．2．2 特征匹配与图象数据库检索 | 第14-16页 |
| 2．3 利用灰度特征的图象检索 | 第16-22页 |
| 2．3．1 灰度特征值的提取 | 第17-18页 |
| 2．3．2 灰度特征值的匹配与数据库检索 | 第18-22页 |
| 第三章 纹理图象的分割算法 | 第22-42页 |
| 3．1 概述 | 第22-24页 |
| 3．2 应用香农（Shannon）小波包分解的纹理主频检测 | 第24-33页 |
| 3．2．1 香农小波包 | 第26-29页 |
| 3．2．2 香农小波包的快速分解算法 | 第29-31页 |
| 3．2．3 香农小波包分解的纹理主频检测 | 第31-33页 |
| 3．3 加博（Gabor）滤波器的设计 | 第33-38页 |
| 3．3．1 加博函数 | 第33-34页 |
| 3．3．2 二维加博滤波器与纹理结构的关系 | 第34-38页 |
| 3．4 滤波后的纹理边缘提取算法 | 第38-42页 |
| 第四章 结束语 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44页 |