| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 符号说明 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1．1 航空发动机实时模型研究概况 | 第11-13页 |
| 1．2 智能控制理论的研究和发展概况 | 第13-17页 |
| 1．3 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 实时模型建立方法 | 第19-67页 |
| 2．1 概述 | 第19-21页 |
| 2．2 实时模型中几个常用算法 | 第21-25页 |
| 2．3 发动机部件计算方法 | 第25-49页 |
| 2．4 发动机共同工作方程建立和求解 | 第49-50页 |
| 2．5 求解非线性方程组的N+1残量法 | 第50-53页 |
| 2．6 实时模型与非实时模型仿真结果对比 | 第53-59页 |
| 2．7 带推力矢量的涡扇发动机实时数学模型 | 第59-67页 |
| 第三章 基于遗传算法的涡扇发动机模糊控制研究 | 第67-88页 |
| 3．1 模糊控制理论概述 | 第67-68页 |
| 3．2 模糊控制基础理论 | 第68-73页 |
| 3．3 模糊控制理论在航空发动机加速过程控制中的应用 | 第73-80页 |
| 3．4 遗传算法基础理论 | 第80-83页 |
| 3．5 基于遗传算法的航空发动机模糊控制 | 第83-88页 |
| 第四章 航空发动机模糊神经网络控制研究 | 第88-101页 |
| 4．1 引言 | 第88页 |
| 4．2 模糊神经网络控制基础理论 | 第88-92页 |
| 4．3 航空发动机模糊神经网络控制 | 第92-101页 |
| 第五章 结论 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-108页 |
| 致谢 | 第108页 |