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Web测试中基于概念格的用户会话约减技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·研究背景及意义第12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·Web应用测试的发展第12-13页
     ·测试集约减技术的发展第13-14页
   ·论文研究内容第14页
   ·论文的组织结构第14-16页
第二章 基于用户会话的测试与概念格第16-27页
   ·Web应用与测试第16-19页
     ·传统的Web测试方法第16-18页
     ·基于用户会话的测试方法第18-19页
   ·基于聚类技术的约减方法第19-21页
     ·聚类方法的概述第19-20页
     ·用户会话的聚类第20-21页
   ·概念格第21-26页
     ·概念格的相关定义第21-23页
     ·概念格与Hasse图第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 运用概念格约减用户会话数据集第27-37页
   ·概念格的构造算法第27-31页
     ·批处理算法第27-28页
     ·一种新的批处理概念格构造算法第28-31页
   ·运用概念格约减用户会话数据第31-33页
     ·概念格的特性第32-33页
     ·利用概念格进行测试集的约减第33页
   ·用户会话的选取策略第33-36页
     ·全节点选取策略第33-34页
     ·底部相邻节点选取策略第34页
     ·k层节点选取策略第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 增量式概念格构造算法更新测试集第37-44页
   ·增量式的概念格构造算法第37-40页
     ·增量式算法第37页
     ·改进的增量式算法第37-40页
   ·运用增量式算法更新测试集第40-42页
   ·增量式算法的复杂度分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 测试工具与实验分析第44-51页
   ·度量元第44页
   ·测试数据第44-45页
   ·测试工具USAMT Tool第45-46页
   ·实验分析第46-50页
     ·测试集的约减效果第46-47页
     ·程序代码的覆盖效力第47-49页
     ·缺陷侦测能力第49页
     ·批处理与增量式算法的空间需求比较第49-50页
     ·实验总结第50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
   ·论文总结第51页
   ·下一步的研究工作第51-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士学位期间发表的论文第56页
攻读研究生期间参与的项目第56页

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