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面向异构网络的视频自适应关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
图目录第12-15页
表目录第15-16页
第1章 绪论第16-24页
   ·引言第16-17页
   ·研究背景第17-18页
   ·研究现状第18-22页
   ·论文创新点以及组织结构第22-24页
第2章 基础知识第24-54页
   ·视频编码原理第24-25页
   ·视频编码标准简介第25-29页
     ·MPEG-1/2/4,H.261和H.263第26-27页
     ·H.264/AVC和AVS第27页
     ·最新视频编码标准第27-29页
   ·视频通信中错误控制技术概述第29-35页
     ·具有错误弹性的编码方法第30-32页
     ·解码端错误隐藏第32-34页
     ·交互式差错控制第34-35页
   ·图像修复技术第35-53页
     ·图像修复技术概述第35-46页
     ·基于图像修复的纹理合成技术第46-53页
   ·本章小结第53-54页
第3章 基于META-DATA空间的通用视频自适应解决方案第54-60页
   ·背景第54-55页
   ·基于META-DATA空间的视频自适应方法概述第55-57页
   ·关键技术第57-58页
   ·本章小结第58-60页
第4章 基于错误控制的信号层视频自适应第60-84页
   ·灵活参考帧选择第60-67页
     ·基本概念第60-61页
     ·视频编码标准支持的参考帧选择方法第61-62页
     ·灵活参考帧选择方法第62-67页
   ·基于冗余图像编码的自适应方法第67-75页
     ·基于参考帧选择的冗余图像编码第68-69页
     ·冗余图像的分级分配方法第69-70页
     ·冗余图像的自适应分配方法第70-75页
   ·实验结果第75-83页
     ·仿真环境第75-76页
     ·仿真结果第76-83页
   ·本章小结第83-84页
第5章 基于图像修复的结构层视频自适应第84-110页
   ·基于图像修复和纹理合成的视频自适应第84-102页
     ·研究背景及意义第84-86页
     ·算法框架第86-89页
     ·区域移除第89-97页
     ·辅助信息——Meta-data的提取和压缩第97-98页
     ·时空纹理合成及视频图像修复第98-102页
   ·实验结果第102-108页
     ·实现细节第102-103页
     ·测试结果第103-107页
     ·分析与讨论第107-108页
   ·本章小结第108-110页
第6章 总结与展望第110-112页
参考文献第112-122页
致谢第122-124页
攻读博士学位期间发表的论文、研究成果第124-125页

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