摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-15页 |
第一章 前言 | 第15-27页 |
·论文的研究背景 | 第15页 |
·相关领域的国内外研究进展 | 第15-25页 |
·故障诊断技术 | 第16-21页 |
·SDG及其应用 | 第21-24页 |
·专家系统的研究与开发 | 第24-25页 |
·论文的研究内容 | 第25-27页 |
·基于SDG的故障方法 | 第25页 |
·基于SDG的故障诊断专家系统设计 | 第25-26页 |
·基于Visual prolog的SDGExpert实现 | 第26页 |
·实例研究 | 第26-27页 |
第二章 基于SDG的故障诊断方法 | 第27-45页 |
·SDG基本原理 | 第27-30页 |
·SDG建模与分析方法 | 第30-36页 |
·基于数学模型的方法 | 第30-32页 |
·基于流程图的方法 | 第32-34页 |
·基于经验知识的方法 | 第34-35页 |
·三种建模方法的比较 | 第35-36页 |
·SDG模型简化 | 第36-37页 |
·SDG的主要推理机制 | 第37-38页 |
·基于SDG的故障诊断 | 第38-40页 |
·故障传播的基本规律 | 第38-39页 |
·SDG控制回路分析 | 第39页 |
·SDG单故障诊断 | 第39-40页 |
·实例研究 | 第40-45页 |
第三章 基于SDG的故障诊断专家系统设计 | 第45-63页 |
·专家系统 | 第45-47页 |
·专家系统的概念 | 第45-46页 |
·专家系统的结构 | 第46-47页 |
·SDGExpert诊断专家系统 | 第47-50页 |
·设计功能 | 第47-48页 |
·设计目标 | 第48-49页 |
·SDGExpert诊断专家系统 | 第49-50页 |
·SDGExpert知识库 | 第50-55页 |
·SDG模型的知识表达 | 第50-54页 |
·SDGExpert知识库特点 | 第54-55页 |
·SDGExpert推理机 | 第55-63页 |
·SDG推理机概述 | 第55页 |
·SDG前向推理技术 | 第55-56页 |
·SDGExpert推理机的搜索控制机制 | 第56-58页 |
·推理机算法 | 第58-63页 |
第四章 基于Visual prolog的SDGExpert实现 | 第63-85页 |
·visual prolog语言 | 第63-66页 |
·visual Prolog的由来与发展 | 第63-64页 |
·visual Prolog语言特性 | 第64页 |
·Visual Prolog程序结构 | 第64-66页 |
·SDGExpert软件结构 | 第66-67页 |
·软件结构 | 第66页 |
·SDGExpert特点 | 第66-67页 |
·基于面向对象的SDGExpert设计 | 第67-85页 |
·SDGExpert的图形用户接口设计 | 第67-78页 |
·SDGExpert的推理机 | 第78-85页 |
第五章 案例仿真研究 | 第85-99页 |
·MPCE仿真平台 | 第85-87页 |
·离心泵与液位系统 | 第87-89页 |
·应用SDGExpert的故障诊断实验 | 第89-99页 |
·建立SDG模型 | 第89-93页 |
·仿真实验过程 | 第93-99页 |
第六章 结束语 | 第99-101页 |
·总结 | 第99页 |
·研究展望 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-105页 |
致谢 | 第105-106页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第106-107页 |
作者与导师简介 | 第107-108页 |
附件 | 第108-109页 |