| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·研究的目标和方向 | 第10页 |
| ·论文组织 | 第10-11页 |
| 第2章 本体学习介绍 | 第11-20页 |
| ·基于结构化数据的本体学习技术 | 第12-14页 |
| ·基于非结构化数据的本体学习技术 | 第14-17页 |
| ·基于半结构化数据的本体学习技术 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 本体实例学习中的问题 | 第20-30页 |
| ·CODE 系统介绍 | 第20-21页 |
| ·本体特征选择问题 | 第21-22页 |
| ·本体结构构建问题 | 第22-26页 |
| ·本体标签标注问题 | 第26-28页 |
| ·用户检查 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第4章 相似性计算算法研究 | 第30-38页 |
| ·背景介绍 | 第30-32页 |
| ·相似性计算算法介绍 | 第32-37页 |
| ·SimRank 算法介绍 | 第32-33页 |
| ·Finger Printed SimRank 算法介绍 | 第33-34页 |
| ·SimFusion 算法介绍 | 第34-35页 |
| ·LinkClus 算法介绍 | 第35-36页 |
| ·ReCom 算法介绍 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第5章 S-SIMRANK 算法 | 第38-51页 |
| ·背景介绍 | 第38-40页 |
| ·S-SIMRANK 算法 | 第40-47页 |
| ·基于内容的相似性计算方法 | 第40-42页 |
| ·S-Sim Rank 算法介绍 | 第42-47页 |
| ·试验 | 第47-50页 |
| ·试验数据集 | 第47-48页 |
| ·试验评估 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第6章 本体标注 | 第51-57页 |
| ·ACM 本体介绍 | 第51-53页 |
| ·ACM 本体构建 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第7章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文的创新点 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 致谢 | 第67页 |