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欠采样稀疏频率估计方法及研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题背景及研究意义第7-9页
   ·课题研究现状第9-12页
   ·本文的主要工作及内容安排第12-13页
第二章 压缩采样理论第13-25页
   ·压缩采样理论背景及原理第13-14页
   ·压缩采样理论框架第14-20页
     ·信号的稀疏表示第15页
     ·CS 测量编码模型第15-18页
     ·CS 解码重构模型第18-20页
   ·基于压缩采样的频谱估计第20-22页
   ·小结第22-25页
第三章 傅里叶采样算法第25-39页
   ·傅里叶采样算法提出背景第25页
   ·傅里叶采样算法概述第25-27页
   ·Ann Arbor 快速傅里叶算法第27-33页
     ·准备工作第27-29页
     ·一种特定的傅里叶采样算法─AAFFT 算法第29-33页
   ·AAFFT 算法仿真与性能评估第33-37页
   ·小结第37-39页
第四章 稳健性中国余数定理算法第39-53页
   ·余数定理简介第39页
   ·二维稳健性余数定理算法第39-44页
     ·二维算法在频率估计中的应用第42-44页
   ·二维搜索余数定理在雷达系统中的应用第44-49页
     ·基于稀疏频率估计的空间DOA 估计第44-47页
     ·多普勒参差解模糊问题第47-49页
   ·多参数估计算法第49-51页
   ·小结第51-53页
第五章 稀疏频率估计算法在雷达系统中的应用第53-67页
   ·简单谐波信号频率估计第53-55页
   ·不完整相干脉冲串多普勒估计第55-67页
第六章 本文工作总结与展望第67-69页
   ·本文工作总结第67页
   ·本文工作展望第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-74页
研究生在读期间的研究成果第74-75页

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