基于局域波时频谱的往复机故障智能诊断方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-36页 |
·选题背景与课题来源 | 第11-13页 |
·局域波法及其工程应用研究现状 | 第13-19页 |
·局域波理论的起源 | 第13-15页 |
·局域波理论与方法及其发展状况 | 第15-17页 |
·局域波法的工程应用现状 | 第17-19页 |
·往复机故障智能诊断方法概述 | 第19-32页 |
·往复机故障诊断方法研究现状 | 第19-23页 |
·故障机理分析 | 第23-25页 |
·往复机故障智能识别方法概述 | 第25-29页 |
·基于模糊二元树的智能诊断方法 | 第29页 |
·基于系统级故障诊断理论的智能诊断技术 | 第29-31页 |
·故障预测方法综述 | 第31-32页 |
·论文的主要内容与结构安排 | 第32-36页 |
·论文研究的主要思路 | 第33-34页 |
·论文的研究内容和章节安排 | 第34-36页 |
2 局域波算法和时频谱的处理方法研究 | 第36-48页 |
·局域波理论基础 | 第36-41页 |
·局域波分解 | 第36-37页 |
·分解的完备性和正交性 | 第37-38页 |
·局域波时频谱 | 第38-39页 |
·仿真信号分析 | 第39-41页 |
·微弱信号对强信号的影响在局域波分解中的体现 | 第41-44页 |
·局域波时频谱的处理方法研究 | 第44-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
3 往复机故障机理分析与系统监测 | 第48-64页 |
·引言 | 第48页 |
·往复机的关键部件与工作原理分析 | 第48-55页 |
·结构分析 | 第48-49页 |
·振源分析 | 第49-51页 |
·气阀 | 第51-53页 |
·活塞环 | 第53-54页 |
·传动机构—曲轴箱十字头 | 第54-55页 |
·机组部件特征频段的确定 | 第55-57页 |
·往复机振动信号的监测 | 第57-60页 |
·算法与仿真 | 第57-59页 |
·应用实现 | 第59-60页 |
·往复机振动信号的包容性 | 第60-63页 |
·小结 | 第63-64页 |
4 基于SVM的往复机故障智能诊断方法研究 | 第64-77页 |
·引言 | 第64页 |
·智能分类器 | 第64-68页 |
·概率神经网络(PNN) | 第64-65页 |
·CPN网络模式分类器 | 第65页 |
·支持向量机(SVM) | 第65-68页 |
·智能分类器的选择 | 第68-71页 |
·智能诊断方法 | 第71-73页 |
·采集振动信号 | 第71页 |
·信号的局域波时频分析 | 第71页 |
·确定特征—类别映射输入终端 | 第71-72页 |
·智能分类器的应用 | 第72-73页 |
·应用实例分析 | 第73-76页 |
·SVM分类器及其映射输入端 | 第73-74页 |
·信号分析与实时诊断 | 第74-76页 |
·小结 | 第76-77页 |
5 基于局域波时频谱的模糊二元树诊断方法研究 | 第77-91页 |
·故障信息理论基础 | 第77-78页 |
·模糊二元树诊断法 | 第78-81页 |
·二元树诊断 | 第78-79页 |
·模糊图诊断法 | 第79-81页 |
·诊断方法 | 第81-83页 |
·诊断实例分析 | 第83-90页 |
·振动信号的选择与局域波时频分析 | 第83-85页 |
·机组故障状态—特征表的实现 | 第85-87页 |
·作模糊二元树 | 第87-89页 |
·由故障路径信息增量作故障点判定 | 第89-90页 |
·小结 | 第90-91页 |
6 基于局域波时频谱的系统级故障诊断方法研究 | 第91-106页 |
·系统级故障诊断模型及分类 | 第91-92页 |
·系统级故障诊断的集团算法与仿真计算 | 第92-96页 |
·集团算法 | 第92-93页 |
·计算仿真 | 第93-96页 |
·诊断方法 | 第96-98页 |
·方法可行性分析 | 第96页 |
·具体步骤 | 第96-98页 |
·诊断实例分析 | 第98-105页 |
·振动信号分析 | 第98-101页 |
·构建测试矩阵 | 第101-102页 |
·建立PMC测试模型 | 第102-103页 |
·应用集团诊断法求故障集合 | 第103-105页 |
·小结 | 第105-106页 |
7 往复机故障预测方法初探 | 第106-117页 |
·引言 | 第106页 |
·往复机故障灰色预测方法的可行性分析 | 第106-107页 |
·灰色预测模型的选择 | 第107-109页 |
·基于局域波时频谱的灰色预测方法 | 第109-110页 |
·实例分析 | 第110-116页 |
·信号的采集与局域波分析 | 第110-113页 |
·单频段预测 | 第113-114页 |
·整体预测与精度评估 | 第114-116页 |
·小结 | 第116-117页 |
结论 | 第117-119页 |
参考文献 | 第119-127页 |
附录A 重整加氢压缩机组在线监测系统说明 | 第127-132页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第132-133页 |
论文创新点摘要 | 第133-134页 |
致谢 | 第134-135页 |