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基于局域波时频谱的往复机故障智能诊断方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-36页
   ·选题背景与课题来源第11-13页
   ·局域波法及其工程应用研究现状第13-19页
     ·局域波理论的起源第13-15页
     ·局域波理论与方法及其发展状况第15-17页
     ·局域波法的工程应用现状第17-19页
   ·往复机故障智能诊断方法概述第19-32页
     ·往复机故障诊断方法研究现状第19-23页
     ·故障机理分析第23-25页
     ·往复机故障智能识别方法概述第25-29页
     ·基于模糊二元树的智能诊断方法第29页
     ·基于系统级故障诊断理论的智能诊断技术第29-31页
     ·故障预测方法综述第31-32页
   ·论文的主要内容与结构安排第32-36页
     ·论文研究的主要思路第33-34页
     ·论文的研究内容和章节安排第34-36页
2 局域波算法和时频谱的处理方法研究第36-48页
   ·局域波理论基础第36-41页
     ·局域波分解第36-37页
     ·分解的完备性和正交性第37-38页
     ·局域波时频谱第38-39页
     ·仿真信号分析第39-41页
   ·微弱信号对强信号的影响在局域波分解中的体现第41-44页
   ·局域波时频谱的处理方法研究第44-47页
   ·小结第47-48页
3 往复机故障机理分析与系统监测第48-64页
   ·引言第48页
   ·往复机的关键部件与工作原理分析第48-55页
     ·结构分析第48-49页
     ·振源分析第49-51页
     ·气阀第51-53页
     ·活塞环第53-54页
     ·传动机构—曲轴箱十字头第54-55页
   ·机组部件特征频段的确定第55-57页
   ·往复机振动信号的监测第57-60页
     ·算法与仿真第57-59页
     ·应用实现第59-60页
   ·往复机振动信号的包容性第60-63页
   ·小结第63-64页
4 基于SVM的往复机故障智能诊断方法研究第64-77页
   ·引言第64页
   ·智能分类器第64-68页
     ·概率神经网络(PNN)第64-65页
     ·CPN网络模式分类器第65页
     ·支持向量机(SVM)第65-68页
   ·智能分类器的选择第68-71页
   ·智能诊断方法第71-73页
     ·采集振动信号第71页
     ·信号的局域波时频分析第71页
     ·确定特征—类别映射输入终端第71-72页
     ·智能分类器的应用第72-73页
   ·应用实例分析第73-76页
     ·SVM分类器及其映射输入端第73-74页
     ·信号分析与实时诊断第74-76页
   ·小结第76-77页
5 基于局域波时频谱的模糊二元树诊断方法研究第77-91页
   ·故障信息理论基础第77-78页
   ·模糊二元树诊断法第78-81页
     ·二元树诊断第78-79页
     ·模糊图诊断法第79-81页
   ·诊断方法第81-83页
   ·诊断实例分析第83-90页
     ·振动信号的选择与局域波时频分析第83-85页
     ·机组故障状态—特征表的实现第85-87页
     ·作模糊二元树第87-89页
     ·由故障路径信息增量作故障点判定第89-90页
   ·小结第90-91页
6 基于局域波时频谱的系统级故障诊断方法研究第91-106页
   ·系统级故障诊断模型及分类第91-92页
   ·系统级故障诊断的集团算法与仿真计算第92-96页
     ·集团算法第92-93页
     ·计算仿真第93-96页
   ·诊断方法第96-98页
     ·方法可行性分析第96页
     ·具体步骤第96-98页
   ·诊断实例分析第98-105页
     ·振动信号分析第98-101页
     ·构建测试矩阵第101-102页
     ·建立PMC测试模型第102-103页
     ·应用集团诊断法求故障集合第103-105页
   ·小结第105-106页
7 往复机故障预测方法初探第106-117页
   ·引言第106页
   ·往复机故障灰色预测方法的可行性分析第106-107页
   ·灰色预测模型的选择第107-109页
   ·基于局域波时频谱的灰色预测方法第109-110页
   ·实例分析第110-116页
     ·信号的采集与局域波分析第110-113页
     ·单频段预测第113-114页
     ·整体预测与精度评估第114-116页
   ·小结第116-117页
结论第117-119页
参考文献第119-127页
附录A 重整加氢压缩机组在线监测系统说明第127-132页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第132-133页
论文创新点摘要第133-134页
致谢第134-135页

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