| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-17页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第9-10页 |
| ·掌纹识别的研究背景和应用 | 第10-11页 |
| ·掌纹识别特征 | 第11-12页 |
| ·掌纹识别的研究现状 | 第12-14页 |
| ·掌纹识别系统简介 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容和主要工作 | 第16-17页 |
| 2. 手机掌纹身份认证系统的设计 | 第17-26页 |
| ·系统开发的背景和意义 | 第17-18页 |
| ·系统的需求分析 | 第18-19页 |
| ·系统的功能分析 | 第19-20页 |
| ·系统的结构框图 | 第20-21页 |
| ·系统的工作流程图 | 第21-23页 |
| ·系统开发平台的选择 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3. 掌纹图像的预处理 | 第26-35页 |
| ·彩色图像转化为灰度图像 | 第26页 |
| ·掌纹图像的几何预处理 | 第26-31页 |
| ·掌纹图像的定位 | 第26-30页 |
| ·掌纹图像的几何归一化 | 第30-31页 |
| ·掌纹图像灰度预处理 | 第31-34页 |
| ·掌纹图像灰度调节 | 第31页 |
| ·图像重叠局部归一化 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4. 掌纹识别技术分析 | 第35-56页 |
| ·常见的掌纹特征提取方法 | 第35-40页 |
| ·基于结构的特征提取 | 第35-37页 |
| ·基于空域-频域变换的特征提取 | 第37-38页 |
| ·基于统计的特征提取 | 第38-39页 |
| ·基于子空间的特征提取 | 第39-40页 |
| ·掌纹特征提取技术的性能对比和方案确定 | 第40-42页 |
| ·掌纹特征提取技术的性能对比 | 第40-41页 |
| ·掌纹特征提取技术方案的选择 | 第41-42页 |
| ·基于LDA的掌纹识别算法 | 第42-48页 |
| ·Fisher线性判别 | 第42-46页 |
| ·Fisher掌识别方法 | 第46-48页 |
| ·Gabor小波变换 | 第48-52页 |
| ·小波变换的背景 | 第48-49页 |
| ·二维Gabor小波 | 第49-50页 |
| ·二维Gabor小波参数的意义与选择 | 第50-52页 |
| ·基于Gabor小波和Fisher掌的掌纹识别方法 | 第52-53页 |
| ·掌纹识别算法的简化处理 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5. 手机掌纹身份认证系统的开发实现 | 第56-61页 |
| ·系统的开发实现 | 第56-59页 |
| ·掌纹子空间参数训练 | 第56页 |
| ·系统用户界面的开发 | 第56-57页 |
| ·系统注册模块的开发 | 第57-58页 |
| ·系统认证模块的开发 | 第58-59页 |
| ·系统的测试 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| (一)结论 | 第61页 |
| (二)展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录A 教研室自建掌纹库 | 第66-67页 |
| 附录B BAC2005掌纹库 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目研究 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |