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基于RS理论的决策信息系统数据约简研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 引言第10-16页
   ·Rough集理论的研究现状第10-14页
     ·Rough集理论提出的背景第10-11页
     ·国内外Rough集理论学术研究动态第11-12页
     ·Rough集的应用第12-14页
   ·本文的主要内容与创新第14-15页
   ·本文的结构安排第15-16页
第二章 Rough集理论基本概念第16-24页
   ·集合与关系第16-18页
   ·Rough集基本概念第18-23页
     ·知识的表达与决策表第18-20页
     ·Rough集第20-21页
     ·近似精度与距离函数第21-22页
     ·Rough集中的隶属函数第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 决策信息系统的数据约简第24-48页
   ·信息表的绝对约简第24-27页
     ·信息系统及其表示第24页
     ·绝对约简第24-27页
   ·决策表的相对约简第27-30页
     ·决策表与信息表的不同第27页
     ·相对约简第27-30页
   ·决策信息系统的数据约简过程第30-47页
     ·数据的预处理第30-32页
     ·决策信息表的属性约简第32-40页
     ·决策信息表的属性值约简与规则提取第40-43页
     ·信息表中属性重要度研究第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 一种不一致决策表的处理方法第48-64页
   ·实践中不一致决策表特点分析第48-50页
   ·松散依赖度的研究第50-56页
     ·松散依赖度的定义第51-53页
     ·基于松散依赖度的不一致决策表的属性约简方法第53-55页
     ·由松散依赖度给出的属性重要度定义第55-56页
   ·决策系统数据约简应用实例第56-60页
   ·松散依赖度的一些优点第60-62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 全文总结与今后工作第64-66页
   ·全文总结第64页
   ·今后工作第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-75页
在学期间的研究成果第75页

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