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多学科设计优化关键技术研究及其在机构学领域中的应用

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第1章 绪论第14-35页
   ·课题研究背景及意义第14-15页
   ·MDO的基本概念第15-17页
     ·MDO的定义第15-16页
     ·MDO的基本术语第16-17页
   ·MDO的发展历程第17-18页
   ·国外研究现状及分析第18-30页
     ·MDO的基础理论的研究现状第18-20页
     ·MDO算法的研究现状第20-28页
     ·MDO集成软件框架的研究与工业运用的现状第28-30页
   ·国内研究现状及分析第30-33页
     ·MDO的基础理论与算法的研究现状第31-32页
     ·MDO集成软件框架的研究与工业运用的现状第32-33页
   ·本文的主要研究内容第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第2章 机构设计模式的研究第35-53页
   ·引言第35页
   ·机构的设计变量第35-36页
   ·机构的设计模式第36-39页
     ·串行设计模式第36-37页
     ·集成设计模式第37页
     ·MDO设计模式第37-39页
   ·应用实例第39-50页
     ·3-RRS并联机器人第39-45页
       ·优化问题的描述第39-42页
       ·设计过程与计算结果第42-45页
     ·电机—四杆机构第45-50页
       ·优化问题的描述第46-47页
       ·设计过程第47-48页
       ·设计结果的分析与比较第48-50页
   ·设计模式的比较第50-52页
     ·机构的串行与集成设计模式的比较第50页
     ·机构的串行与MDO设计模式的比较第50-51页
     ·机构的集成与MDO设计模式的比较第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第3章 MDO耦合复杂性的研究第53-79页
   ·引言第53页
   ·MDO设计变量的类型第53-54页
   ·影响MDO子系统之间耦合程度的因素分析第54-55页
   ·系统灵敏度分析方法第55-62页
     ·最优灵敏度分析方法第55-58页
       ·目标函数的一阶最优灵敏度分析第56-58页
       ·目标函数的二阶最优灵敏度分析第58页
     ·全局灵敏度方程方法第58-61页
     ·滞后耦合伴随方法第61-62页
     ·OSA、GSE和LCA三种方法的比较第62页
   ·MDO解耦与机构解耦的比较第62-64页
   ·基于灵敏度分析的MDO解耦方法第64-67页
     ·机构系统MDO模型的特点第64页
     ·灵敏度分析与计算方法第64-65页
     ·耦合强度和隶属度函数第65-66页
     ·强弱耦合因素的判定准则第66-67页
     ·MDO的解耦方法第67页
   ·应用实例第67-78页
     ·平面六杆机构第67-70页
     ·二自由度机器人第70-78页
   ·本章小结第78-79页
第4章 MDO算法的研究第79-100页
   ·引言第79页
   ·MDO的近似技术第79-87页
     ·局部近似技术第79-81页
       ·基于泰勒级数的近似第79-80页
       ·基于正项式级数的近似第80页
       ·基于微分方程的近似第80-81页
     ·全局近似技术第81-87页
       ·可变复杂度模型第81-82页
       ·二次响应面第82-83页
       ·径向基神经网络第83-85页
       ·Kriging模型第85-87页
   ·试验设计方法第87-90页
     ·中心组合设计第88页
     ·正交试验设计第88-89页
     ·均匀设计第89-90页
   ·基于KRIGIING近似技术的CO算法第90-93页
     ·近似技术的比较第90-91页
     ·算法基本思想第91-93页
       ·构造Kriging近似模型第91-92页
       ·算法的步骤和流程图第92-93页
   ·应用实例第93-99页
     ·典型函数优化问题第93-95页
     ·工程测试算例第95-99页
   ·本章小结第99-100页
第5章 MDO可行解的评价方法第100-126页
   ·引言第100页
   ·MDO系统的特点第100-101页
   ·基于AHP的MDO子系统(学科)重要度的确定第101-103页
   ·满意解和满意度的定义第103-105页
     ·满意解与满意度的传统定义第103-104页
     ·满意解和满意度的定义第104-105页
   ·MDO系统可行解的满意度函数第105-115页
     ·定量指标的满意度函数第105-113页
     ·定性指标满意度函数第113-115页
   ·复杂系统MDO可行解的综合满意度的评价方法第115-119页
     ·综合满意度函数第115-116页
     ·理想解法第116-118页
     ·相对熵法第118-119页
   ·MDO可行解的评价方法第119-121页
     ·可行解的定义第119页
     ·MDO可行解的满意评价模型第119-120页
     ·MDO可行解的评价方法第120-121页
   ·应用实例第121-125页
   ·本章小结第125-126页
结论第126-129页
 1.论文的主要工作第126-127页
 2.论文的主要创新点第127页
 3.研究工作的展望第127-129页
致谢第129-130页
参考文献第130-144页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第144-145页

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