多学科设计优化关键技术研究及其在机构学领域中的应用
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-14页 |
第1章 绪论 | 第14-35页 |
·课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
·MDO的基本概念 | 第15-17页 |
·MDO的定义 | 第15-16页 |
·MDO的基本术语 | 第16-17页 |
·MDO的发展历程 | 第17-18页 |
·国外研究现状及分析 | 第18-30页 |
·MDO的基础理论的研究现状 | 第18-20页 |
·MDO算法的研究现状 | 第20-28页 |
·MDO集成软件框架的研究与工业运用的现状 | 第28-30页 |
·国内研究现状及分析 | 第30-33页 |
·MDO的基础理论与算法的研究现状 | 第31-32页 |
·MDO集成软件框架的研究与工业运用的现状 | 第32-33页 |
·本文的主要研究内容 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第2章 机构设计模式的研究 | 第35-53页 |
·引言 | 第35页 |
·机构的设计变量 | 第35-36页 |
·机构的设计模式 | 第36-39页 |
·串行设计模式 | 第36-37页 |
·集成设计模式 | 第37页 |
·MDO设计模式 | 第37-39页 |
·应用实例 | 第39-50页 |
·3-RRS并联机器人 | 第39-45页 |
·优化问题的描述 | 第39-42页 |
·设计过程与计算结果 | 第42-45页 |
·电机—四杆机构 | 第45-50页 |
·优化问题的描述 | 第46-47页 |
·设计过程 | 第47-48页 |
·设计结果的分析与比较 | 第48-50页 |
·设计模式的比较 | 第50-52页 |
·机构的串行与集成设计模式的比较 | 第50页 |
·机构的串行与MDO设计模式的比较 | 第50-51页 |
·机构的集成与MDO设计模式的比较 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第3章 MDO耦合复杂性的研究 | 第53-79页 |
·引言 | 第53页 |
·MDO设计变量的类型 | 第53-54页 |
·影响MDO子系统之间耦合程度的因素分析 | 第54-55页 |
·系统灵敏度分析方法 | 第55-62页 |
·最优灵敏度分析方法 | 第55-58页 |
·目标函数的一阶最优灵敏度分析 | 第56-58页 |
·目标函数的二阶最优灵敏度分析 | 第58页 |
·全局灵敏度方程方法 | 第58-61页 |
·滞后耦合伴随方法 | 第61-62页 |
·OSA、GSE和LCA三种方法的比较 | 第62页 |
·MDO解耦与机构解耦的比较 | 第62-64页 |
·基于灵敏度分析的MDO解耦方法 | 第64-67页 |
·机构系统MDO模型的特点 | 第64页 |
·灵敏度分析与计算方法 | 第64-65页 |
·耦合强度和隶属度函数 | 第65-66页 |
·强弱耦合因素的判定准则 | 第66-67页 |
·MDO的解耦方法 | 第67页 |
·应用实例 | 第67-78页 |
·平面六杆机构 | 第67-70页 |
·二自由度机器人 | 第70-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第4章 MDO算法的研究 | 第79-100页 |
·引言 | 第79页 |
·MDO的近似技术 | 第79-87页 |
·局部近似技术 | 第79-81页 |
·基于泰勒级数的近似 | 第79-80页 |
·基于正项式级数的近似 | 第80页 |
·基于微分方程的近似 | 第80-81页 |
·全局近似技术 | 第81-87页 |
·可变复杂度模型 | 第81-82页 |
·二次响应面 | 第82-83页 |
·径向基神经网络 | 第83-85页 |
·Kriging模型 | 第85-87页 |
·试验设计方法 | 第87-90页 |
·中心组合设计 | 第88页 |
·正交试验设计 | 第88-89页 |
·均匀设计 | 第89-90页 |
·基于KRIGIING近似技术的CO算法 | 第90-93页 |
·近似技术的比较 | 第90-91页 |
·算法基本思想 | 第91-93页 |
·构造Kriging近似模型 | 第91-92页 |
·算法的步骤和流程图 | 第92-93页 |
·应用实例 | 第93-99页 |
·典型函数优化问题 | 第93-95页 |
·工程测试算例 | 第95-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
第5章 MDO可行解的评价方法 | 第100-126页 |
·引言 | 第100页 |
·MDO系统的特点 | 第100-101页 |
·基于AHP的MDO子系统(学科)重要度的确定 | 第101-103页 |
·满意解和满意度的定义 | 第103-105页 |
·满意解与满意度的传统定义 | 第103-104页 |
·满意解和满意度的定义 | 第104-105页 |
·MDO系统可行解的满意度函数 | 第105-115页 |
·定量指标的满意度函数 | 第105-113页 |
·定性指标满意度函数 | 第113-115页 |
·复杂系统MDO可行解的综合满意度的评价方法 | 第115-119页 |
·综合满意度函数 | 第115-116页 |
·理想解法 | 第116-118页 |
·相对熵法 | 第118-119页 |
·MDO可行解的评价方法 | 第119-121页 |
·可行解的定义 | 第119页 |
·MDO可行解的满意评价模型 | 第119-120页 |
·MDO可行解的评价方法 | 第120-121页 |
·应用实例 | 第121-125页 |
·本章小结 | 第125-126页 |
结论 | 第126-129页 |
1.论文的主要工作 | 第126-127页 |
2.论文的主要创新点 | 第127页 |
3.研究工作的展望 | 第127-129页 |
致谢 | 第129-130页 |
参考文献 | 第130-144页 |
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第144-145页 |