| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·网格任务调度研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 蚁群算法 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·蚁群算法的基本概念 | 第13-15页 |
| ·蚁群算法的模型 | 第15-16页 |
| ·几种变异的蚁群算法 | 第16-19页 |
| ·ACS算法 | 第16-17页 |
| ·最大-最小蚂蚁系统 | 第17页 |
| ·带精英策略的蚁群算法 | 第17-19页 |
| 第三章 网格任务调度 | 第19-40页 |
| ·网格任务调度的理论基础 | 第19-22页 |
| ·网格概念描述 | 第19-20页 |
| ·网格的特点 | 第20-21页 |
| ·网格任务调度的意义 | 第21-22页 |
| ·网格体系结构 | 第22-31页 |
| ·五层沙漏结构模型 | 第22-24页 |
| ·开放网格服务体系结构(Open Grid Services Architecture, OGSA) | 第24-27页 |
| ·Web服务资源框架(Web Service Resource Framework,WSRF) | 第27-31页 |
| ·网格任务调度的常用算法 | 第31-32页 |
| ·基于Agent的网格任务调度 | 第31页 |
| ·基于Min-Min和Min-Max算法的任务调度 | 第31-32页 |
| ·Sufferage算法 | 第32页 |
| ·基于遗传算法的网格任务调度 | 第32-40页 |
| ·引入 | 第32-34页 |
| ·算法设计 | 第34-35页 |
| ·适应度函数 | 第35-38页 |
| ·用于网格任务调度的遗传算法的执行流程 | 第38-39页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第39-40页 |
| 第四章 蚁群算法在网格任务调度中的应用 | 第40-49页 |
| ·基于蚁群算法的网格任务调度的基本思想和流程 | 第40-44页 |
| ·计算资源的拓扑结构 | 第40页 |
| ·蚁群算法网格作业调度的一般思路 | 第40-44页 |
| ·基于蚁群算法的网格任务调度的实现 | 第44-47页 |
| ·网格资源分配的蚁群算法描述实现 | 第44-47页 |
| ·本文的资源分配与调度策略探讨 | 第47页 |
| ·基于ACO算法的网格调度的实验结果及分析 | 第47-49页 |
| 第五章 基于改进蚁群算法的网格任务调度 | 第49-54页 |
| ·基于模拟退火的蚁群算法(SA-ACO) | 第49-50页 |
| ·基于改进蚁群算法的网格任务调度仿真 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录A 图索引 | 第59-60页 |
| 附录B 表索引 | 第60-61页 |
| APPENDIX A FIGURE INDEX | 第61-62页 |
| APPENDIX B TABLE INDEX | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读研究生期间发表期刊论文 | 第64页 |
