区域电力需求预测模型的研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-8页 |
| ·研究背景及问题的提出 | 第6页 |
| ·国内外研究动态 | 第6-8页 |
| 第二章 系统的实现工具 | 第8-11页 |
| ·EXCLE 介绍 | 第8页 |
| ·EXCEL 优点 | 第8-11页 |
| 第三章 电力预测中两种主要方法介绍 | 第11-30页 |
| ·GMDH 基本原理及算法 | 第11-20页 |
| ·GMDH 基本原理 | 第11页 |
| ·GMDH 方法概述 | 第11-12页 |
| ·单变量时间序列的GMDH 建模 | 第12-14页 |
| ·GMDH 方法用于电力数据预测 | 第14-17页 |
| ·模型主要VBA 实现程序 | 第17-20页 |
| ·时间序列预测法的实际应用分析 | 第20-30页 |
| ·时间序列预测法 | 第20-21页 |
| ·实际应用分析 | 第21-25页 |
| ·预测精度分析 | 第25-26页 |
| ·模型主要VBA 实现程序 | 第26-30页 |
| 第四章 其它电力预测方法介绍 | 第30-52页 |
| ·分产业产值单耗法 | 第30-31页 |
| ·电力弹性系数法 | 第31-33页 |
| ·分区负荷密度法 | 第33-35页 |
| ·相关分析法 | 第35-37页 |
| ·人均电量指标换算法 | 第37-38页 |
| ·灰色预测法 | 第38-40页 |
| ·模糊聚类识别预测法 | 第40-42页 |
| ·人工神经网络预测法 | 第42-43页 |
| ·优选组合预测法 | 第43-45页 |
| ·空间负荷预测法 | 第45-52页 |
| 第5章 创新之处 | 第52-53页 |
| ·引入了新的方法 | 第52页 |
| ·降低了软件的开发及应用成本 | 第52页 |
| ·有大量数据作为支撑,将预测周期精确到了天 | 第52-53页 |
| 第6章 模型的剖析及未来发展 | 第53-54页 |
| ·缺少理论支持 | 第53页 |
| ·不能将突发因素考虑到预测模型中 | 第53页 |
| ·权重的确认带有很大的主观因素 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第58页 |
