数据挖掘在信用卡审批中的应用研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第一章 绪论	第10-13页
·研究的背景和意义	第10-11页
·使用的理论工具和研究方法	第11页
·论文结构	第11-13页
第二章 信用卡与信用评分	第13-20页
·信用卡基本知识及其风险管理	第13-15页
·信用卡概念及其发展现状	第13-14页
·信用卡风险管理及其活动流程	第14-15页
·信用卡的信用评分	第15-20页
·信用评分模型概述	第16页
·信用评分模型的优势	第16-17页
·个人信用评分的现状	第17-20页
第三章 数据挖掘技术及其在信用卡业务中的应用	第20-35页
·数据挖掘的基本知识及其步骤	第20-21页
·使用的建模方法	第21-29页
·决策树	第21-24页
·神经网络	第24-27页
·Logistic 回归	第27-29页
·数据挖掘软件	第29-33页
·主要的数据挖掘工具简介	第29-30页
·Clementine 简介	第30-33页
·数据挖掘技术在信用卡业务中的应用	第33-35页
第四章 信用卡审批模型的建立与分析	第35-63页
·数据分析和预处理	第35-39页
·数据的初步分析和预处理	第35-36页
·数据的探索性分析	第36-39页
·模型的建立	第39-57页
·建模前的准备	第40-41页
·决策树模型	第41-48页
·神经网络模型	第48-51页
·Logistic 回归模型	第51-57页
·模型的比较分析	第57-63页
·建模结果比较	第57页
·预测精度比较	第57-60页
·模型运行效率比较	第60页
·理论比较	第60-63页
总结与展望	第63-65页
附录	第65-71页
参考文献	第71-73页
致谢	第73页