基于加权最小二乘的无线传感器网络节点定位算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 引言 | 第10-18页 |
·研究背景 | 第10-12页 |
·传感器网络的应用前景 | 第10-12页 |
·无线传感器网络概述 | 第12-14页 |
·传感器网络的体系结构 | 第12-13页 |
·传感器节点的物理结构 | 第13-14页 |
·无线传感器网络节点定位问题 | 第14-15页 |
·节点定位的基本概念 | 第15页 |
·节点定位的重要性 | 第15页 |
·节点定位面临的技术挑战 | 第15页 |
·国内外研究现状 | 第15-16页 |
·研究内容与论文组织 | 第16-18页 |
第二章 节点定位基本原理 | 第18-28页 |
·节点定位的基本概念描述 | 第18页 |
·节点间距离(或角度)测量方法 | 第18-21页 |
·节点位置计算的方法 | 第21-28页 |
·三角测量定位法 | 第21-22页 |
·三边定位法 | 第22-23页 |
·最大似然估计法 | 第23-28页 |
第三章 无线传感器网络节点定位算法综述 | 第28-42页 |
·无线传感器网络节点定位算法分类 | 第28-31页 |
·无线传感器网络的性能评价 | 第31-34页 |
·基本概念 | 第31-32页 |
·性能评价 | 第32-34页 |
·几种典型节点自定位算法分析 | 第34-40页 |
·质心定位算法 | 第35页 |
·DV-Hop定位算法 | 第35-37页 |
·APIT定位算法 | 第37页 |
·Euclidean定位算法 | 第37-39页 |
·凸规划定位算法 | 第39-40页 |
·几种典型节点自定位算法性能分析比较 | 第40-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第四章 一种新的定位算法 | 第42-62页 |
·引言 | 第42-43页 |
·Euclidean定位算法分析 | 第43-45页 |
·最小二乘法 | 第45-46页 |
·基于最小二乘原理的加权融合计算方法 | 第46页 |
·改进的加权最小二乘法 | 第46-49页 |
·加权因子中各系数值的取得 | 第47-49页 |
·算法步骤 | 第49-52页 |
·算法能量消耗分析 | 第52-54页 |
·仿真结果分析 | 第54-60页 |
·小结 | 第60-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
·总结 | 第62页 |
·后续研究工作 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读研究生期间发表的学术论文 | 第69页 |