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连续搅拌反应釜的智能控制器设计

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-12页
1 绪论第12-17页
   ·课题背景和意义第12-13页
   ·连续搅拌反应釜的控制现状第13页
   ·智能控制的发展第13-16页
   ·本文的主要工作第16-17页
2 遗传算法及其改进第17-33页
   ·遗传算法的概念和特点第18页
   ·基本遗传算法第18-23页
   ·改进遗传算法第23-30页
   ·仿真研究第30-32页
   ·本章小结第32-33页
3 模糊神经网络第33-48页
   ·模糊神经网络的发展历程和研究现状第33-34页
   ·模糊神经网络的定义和类型第34-35页
   ·两种常见的模糊神经网络结构第35-47页
   ·本章小结第47-48页
4 基于遗传算法的模糊神经网络控制器设计第48-52页
   ·基于遗传算法的模糊神经网络控制器结构设计第48-50页
   ·基于遗传算法的模糊神经网络控制器学习算法设计第50-51页
   ·本章小结第51-52页
5 连续搅拌反应釜系统仿真实验第52-63页
   ·连续搅拌反应釜系统分析第52-54页
   ·仿真结果和分析第54-62页
   ·本章小结第62-63页
6 结论与展望第63-65页
   ·结论第63页
   ·展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
附录 攻读硕士学位期间发表论文情况第70页

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