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遗传算法在门式刚架优化设计中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·优化方法、结构优化设计的发展现状第9-11页
   ·遗传算法的起源和发展现状第11-12页
   ·有限单元元法的起源和研究现状第12-15页
   ·本论文的主要研究工作第15-17页
第2章 遗传算法简介及其数学基础第17-31页
   ·遗传算法的特点第17-18页
   ·遗传算法的数学基础第18-29页
     ·模式定理第19-21页
     ·积木块假设第21-22页
     ·骗问题第22-29页
   ·遗传算法的性能评估第29-30页
     ·在线性能评估准则第29页
     ·离线性能评估准则第29-30页
   ·本章小节第30-31页
第3章 遗传算法的基本过程第31-49页
   ·编码第32-35页
     ·编码技术第32-34页
     ·编码的评估规范和编码原理第34-35页
   ·群体设定第35-37页
     ·初始群体的设定第35-36页
     ·群体的多样性第36-37页
   ·适应度函数第37-39页
     ·目标函数映射成适应度函数第37-38页
     ·适应度函数定标第38-39页
   ·遗传操作第39-48页
     ·选择算子第40-44页
     ·交叉算子第44-47页
     ·变异算子第47-48页
   ·本章小节第48-49页
第4章 门式刚架的基本内容第49-65页
   ·门式刚架的结构形式及特点第49-50页
     ·门式刚架的基本结构形式及使用范围第49-50页
     ·门式刚架结构特点第50页
   ·门式刚架结构设计及力学计算模型第50-61页
     ·门式刚架的设计第51-55页
     ·门式刚架楔形单元的力学计算模型第55-61页
   ·变截面门式刚架内力的近似计算第61-64页
     ·等效刚度法第61-63页
     ·等效刚度法与有限元法计算内力比较第63-64页
   ·本章小节第64-65页
第5章 变截面门式刚架结构优化设计实例第65-77页
   ·基于遗传算法的优化设计数学模型的建立第65-70页
     ·设计变量及目标函数第65-66页
     ·约束条件的引用第66-69页
     ·约束条件的处理方法第69-70页
   ·基于离散变量遗传算法的门式刚架优化设计第70-76页
   ·本章小节第76-77页
结论第77-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第82-83页
致谢第83页

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