高分辨雷达成像中的谱估计应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·雷达成像技术发展与研究现状 | 第13-14页 |
| ·雷达高分辨距离像概述 | 第14-15页 |
| ·雷达成像算法 | 第15-16页 |
| ·雷达目标成像与谱估计 | 第16-17页 |
| ·白噪声背景下目标散射中心提取方法 | 第17页 |
| ·基于高阶累积量的谐波恢复 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究工作及章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 谐波信号恢复的超分辨方法 | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·光学区雷达目标回波的谐波参数模型 | 第20-22页 |
| ·谐波信号模型与样本相关矩阵特征分解 | 第22-24页 |
| ·MUSIC 谐波恢复方法 | 第24-28页 |
| ·MUSIC 方法 | 第24-25页 |
| ·ROOT MUSIC 谐波恢复方法 | 第25页 |
| ·SPECTRAL MUSIC 谐波恢复方法 | 第25-26页 |
| ·CUMULANT-MUSIC 方法 | 第26-27页 |
| ·MUSIC 方法计算过程中应注意的问题 | 第27-28页 |
| ·皮萨年科(PISARENKO)方法 | 第28-29页 |
| ·基于数据外推的超分辨谱估计方法 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于小样本集高阶统计量的谱估计 | 第31-59页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·高阶累积量及其性质 | 第31-59页 |
| ·高阶矩与高阶累积量的定义 | 第32-33页 |
| ·高斯信号的高阶矩与高阶累积量 | 第33-35页 |
| ·四阶累积量的公式表达 | 第35-36页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第36-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第64页 |