基于颜色特征的图像检索系统设计与实现
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 研究背景 | 第8-12页 |
| ·图像检索技术意义 | 第8-9页 |
| ·图像检索系统的研究现状 | 第9-11页 |
| ·IBM的 QBIC | 第9-10页 |
| ·Visual SEEK | 第10页 |
| ·Virage | 第10页 |
| ·MARS | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容及结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 基于内容图像检索关键技术 | 第12-21页 |
| ·基于内容的图像检索系统的一般结构 | 第12-14页 |
| ·特征提取与特征表达 | 第14-18页 |
| ·颜色特征 | 第14-16页 |
| ·纹理特征 | 第16-17页 |
| ·形状特征 | 第17页 |
| ·空间特征 | 第17-18页 |
| ·图像匹配 | 第18-19页 |
| ·性能评价标准 | 第19-20页 |
| ·查准率和查全率 | 第19-20页 |
| ·检索效率 | 第20页 |
| ·匹配百分数 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于颜色的图像检索相关算法 | 第21-40页 |
| ·图像空间转换算法 | 第21-26页 |
| ·RGB颜色空间 | 第21-22页 |
| ·HSV颜色模型 | 第22-24页 |
| ·L*a*b*颜色空间 | 第24-26页 |
| ·颜色特征的提取与匹配算法 | 第26-28页 |
| ·改进的图像分割算法 | 第28-39页 |
| ·基于聚类图像分割算法介绍 | 第29-36页 |
| ·基于聚类的主色区域生长算法 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 图像检索系统实现 | 第40-44页 |
| ·系统组成分析 | 第40-41页 |
| ·系统模块 | 第40-41页 |
| ·系统实现模块类 | 第41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
