摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-13页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
·基本概念 | 第13-15页 |
·电信话务监测的概况 | 第15-17页 |
·七号信令集中监测系统 | 第15-16页 |
·传统话务监测、分析系统的不足 | 第16-17页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·电信话务监测分析和挖掘系统 | 第17页 |
·电信话务监测分析和挖掘系统的优点 | 第17-18页 |
·主要研究成果 | 第18页 |
·论文结构 | 第18-19页 |
第2章 系统技术平台的分析与研究 | 第19-30页 |
·架构设计 | 第19-21页 |
·客户/服务器体系结构 | 第19页 |
·浏览器/服务器体系结构 | 第19-20页 |
·两种模式比较 | 第20-21页 |
·WEB开发模式的分析与比较 | 第21-26页 |
·JSP技术 | 第22-23页 |
·ASP.NET技术 | 第23-24页 |
·ASP.NET与JSP的比较 | 第24-26页 |
·ASP.NET 2.0的新特性 | 第26-28页 |
·安全功能 | 第26页 |
·母版页 | 第26-27页 |
·数据源组件 | 第27-28页 |
·三层结构 | 第28-30页 |
·什么是三层结构 | 第28-29页 |
·三层架构的优点 | 第29-30页 |
第3章 话务信息的智能预测技术 | 第30-40页 |
·话务信息预测 | 第30-34页 |
·话务信息的形式 | 第31页 |
·预测的基本方法 | 第31-33页 |
·预测质量评价标准 | 第33-34页 |
·K-最近邻算法 | 第34-35页 |
·简介 | 第34页 |
·k-最近邻算法的优点 | 第34-35页 |
·基于K-最近邻算法的话务信息智能预测技术 | 第35-37页 |
·数据准备 | 第35页 |
·算法过程 | 第35-36页 |
·特征加权的距离度量 | 第36-37页 |
·实验 | 第37-38页 |
·实验设置 | 第37页 |
·实验结果 | 第37-38页 |
·小结 | 第38-40页 |
第4章 故障处理信息的分析与挖掘技术 | 第40-47页 |
·故障判断 | 第40-42页 |
·衡量故障判断质量的指标 | 第41页 |
·故障判断的相关方法 | 第41-42页 |
·基于贝叶斯方法的故障判断技术 | 第42-45页 |
·理轮机础 | 第43页 |
·朴素贝叶斯方法 | 第43-44页 |
·基于朴素贝叶斯方法的故障判断技术 | 第44-45页 |
·实验 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第5章 话务监测分析和挖掘系统分析与设计 | 第47-57页 |
·需求分析 | 第47-48页 |
·需求背景 | 第47页 |
·功能需求 | 第47页 |
·性能需求 | 第47-48页 |
·运行环境约定 | 第48页 |
·系统设计 | 第48-51页 |
·系统结构设计 | 第49页 |
·子系统设计说明 | 第49-51页 |
·数据库设计 | 第51-56页 |
·用户的权限管理子系统 | 第51-52页 |
·故障判断与处理子系统; | 第52-53页 |
·报表分析与挖掘子系统 | 第53-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第6章 话务监测分析和挖掘系统的实现 | 第57-71页 |
·用户权限管理子系统 | 第57-60页 |
·Login控件、CreatUserWizard控件使用 | 第57-59页 |
·成员资格管理API | 第59页 |
·数据库中存放注册用户的相关信息 | 第59页 |
·角色管理API | 第59-60页 |
·角色管理提供程序 | 第60页 |
·角色管理数据库 | 第60页 |
·界面展示 | 第60页 |
·故障判断处理子系统 | 第60-67页 |
·Sqldatasource控件 | 第62-63页 |
·GridView控件、DetailsView控件 | 第63页 |
·数据访问和显示的实现 | 第63-65页 |
·界面展示 | 第65-67页 |
·报表分析与挖掘子系统 | 第67-70页 |
·界面展示 | 第68-70页 |
·小结 | 第70-71页 |
结论 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文) | 第77页 |