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非参数估计法在我国上市公司信用评级中的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·引言第8-10页
     ·选题背景第8-9页
     ·研究意义第9-10页
   ·相关文献回顾第10-13页
     ·国外相关文献回顾第10-11页
     ·国内相关文献回顾第11-13页
   ·研究方法第13-14页
   ·论文结构第14-15页
第二章 企业信用评级概述第15-24页
   ·企业信用评级第15-16页
   ·信用评级的作用第16-17页
   ·信用评级方法比较分析第17-23页
     ·传统的信用评级法第17-18页
     ·统计模型法第18-20页
     ·非参数估计法第20页
     ·层次分析法第20-21页
     ·人工神经网络法第21-22页
     ·模糊评估法第22-23页
   ·国内外信用评级方法对本文研究的启示第23-24页
第三章 上市公司信用评级模型设计第24-30页
   ·上市公司信用评级方法的理论基础第24-26页
     ·因子分析方法简介第24-26页
     ·聚类分析方法简介第26页
   ·采用因子分析法及聚类分析法的原因第26-27页
   ·构建我国上市公司信用评级模型的整体思路第27-30页
第四章 上市公司信用评级实证分析第30-46页
   ·选取样本的标准及样本数量的确定第30-31页
   ·关键财务指标的提取第31-32页
   ·财务指标有效性检验第32-35页
     ·曼—惠特尼U检验第32-34页
     ·两独立样本游程检验第34页
     ·极端反应检验第34-35页
   ·因子分析第35-42页
     ·KMO测度与巴特利特球度检验第35-36页
     ·求建模样本的相关矩阵第36-37页
     ·公共因子的提取第37-39页
     ·因子载荷矩阵第39-41页
     ·计算因子得分第41-42页
     ·信用风险评级综合因子得分第42页
   ·聚类分析第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第五章 上市公司信用评级模型的有效性检验第46-49页
   ·上市公司实证检验的具体结果论述第46-47页
   ·上市公司信用评价模型实证检验结果的分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-53页
   ·本文研究的工作和成果第49-50页
   ·本文研究的不足、进一步研究的展望第50-51页
     ·本文研究的不足第50-51页
     ·进一步研究的展望第51页
   ·对我国企业信用评级业的建议第51-53页
参考文献第53-56页
附录1第56-61页
附录2第61-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间主要的研究成果第65页

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