非参数估计法在我国上市公司信用评级中的应用研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·引言 | 第8-10页 |
·选题背景 | 第8-9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·相关文献回顾 | 第10-13页 |
·国外相关文献回顾 | 第10-11页 |
·国内相关文献回顾 | 第11-13页 |
·研究方法 | 第13-14页 |
·论文结构 | 第14-15页 |
第二章 企业信用评级概述 | 第15-24页 |
·企业信用评级 | 第15-16页 |
·信用评级的作用 | 第16-17页 |
·信用评级方法比较分析 | 第17-23页 |
·传统的信用评级法 | 第17-18页 |
·统计模型法 | 第18-20页 |
·非参数估计法 | 第20页 |
·层次分析法 | 第20-21页 |
·人工神经网络法 | 第21-22页 |
·模糊评估法 | 第22-23页 |
·国内外信用评级方法对本文研究的启示 | 第23-24页 |
第三章 上市公司信用评级模型设计 | 第24-30页 |
·上市公司信用评级方法的理论基础 | 第24-26页 |
·因子分析方法简介 | 第24-26页 |
·聚类分析方法简介 | 第26页 |
·采用因子分析法及聚类分析法的原因 | 第26-27页 |
·构建我国上市公司信用评级模型的整体思路 | 第27-30页 |
第四章 上市公司信用评级实证分析 | 第30-46页 |
·选取样本的标准及样本数量的确定 | 第30-31页 |
·关键财务指标的提取 | 第31-32页 |
·财务指标有效性检验 | 第32-35页 |
·曼—惠特尼U检验 | 第32-34页 |
·两独立样本游程检验 | 第34页 |
·极端反应检验 | 第34-35页 |
·因子分析 | 第35-42页 |
·KMO测度与巴特利特球度检验 | 第35-36页 |
·求建模样本的相关矩阵 | 第36-37页 |
·公共因子的提取 | 第37-39页 |
·因子载荷矩阵 | 第39-41页 |
·计算因子得分 | 第41-42页 |
·信用风险评级综合因子得分 | 第42页 |
·聚类分析 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第五章 上市公司信用评级模型的有效性检验 | 第46-49页 |
·上市公司实证检验的具体结果论述 | 第46-47页 |
·上市公司信用评价模型实证检验结果的分析 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-53页 |
·本文研究的工作和成果 | 第49-50页 |
·本文研究的不足、进一步研究的展望 | 第50-51页 |
·本文研究的不足 | 第50-51页 |
·进一步研究的展望 | 第51页 |
·对我国企业信用评级业的建议 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
附录1 | 第56-61页 |
附录2 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第65页 |