交通流视频检测中的摄像机标定技术研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景及课题来源 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-10页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-15页 |
| 第二章 标定参考点的提取 | 第15-30页 |
| ·图像预处理技术 | 第15-20页 |
| ·滤波处理 | 第15-17页 |
| ·图像增强 | 第17-20页 |
| ·角点检测算法 | 第20-22页 |
| ·研究现状 | 第20-21页 |
| ·评价准则 | 第21-22页 |
| ·摄像机标定参考点提取方法 | 第22-26页 |
| ·Harris算子的基本原理和判断准则 | 第22-24页 |
| ·Harris算子的特点 | 第24页 |
| ·F&o&rstner 定位算子 | 第24-25页 |
| ·基于Harris算子的子像素级角点检测 | 第25-26页 |
| ·实验验证及分析 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 摄像机标定及二维重建 | 第30-47页 |
| ·摄像机成像几何基础 | 第30-33页 |
| ·四参考坐标系 | 第30-31页 |
| ·摄像机成像模型 | 第31-33页 |
| ·摄像机标定及二维重建算法 | 第33-38页 |
| ·摄像机标定研究现状 | 第33-35页 |
| ·摄像机标定算法 | 第35-37页 |
| ·二维重建算法 | 第37-38页 |
| ·实验及结果分析 | 第38-46页 |
| ·室内实验 | 第38-42页 |
| ·室外实验 | 第42-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 交通流视频检测系统实现 | 第47-59页 |
| ·交通流视频检测系统框架 | 第47-49页 |
| ·系统总体结构框架 | 第47-48页 |
| ·系统软件工作流程 | 第48-49页 |
| ·定位技术 | 第49-51页 |
| ·现有技术存在的问题 | 第49-50页 |
| ·运动目标定位 | 第50-51页 |
| ·交通流参数检测方法 | 第51-58页 |
| ·交通流基本参数 | 第51-53页 |
| ·交通流参数的获取方法 | 第53-56页 |
| ·影响视频检测精度的因素 | 第56-57页 |
| ·实验系统界面 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 全文总结与研究展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59-60页 |
| ·研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 摘要 | 第65-67页 |
| ABSTRACT | 第67-68页 |
