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探地雷达在地雷探测中的应用研究

提要第1-7页
第1章 绪论第7-14页
   ·课题提出及研究意义第7-8页
     ·课题的提出第7-8页
     ·研究意义第8页
   ·地雷探测技术的发展现状第8-12页
     ·地雷探测技术简介第9-10页
     ·探地雷达国内外发展现状第10-12页
   ·本文内容安排第12-14页
第2章 探地雷达(GPR)系统研究第14-27页
   ·GPR 概述第14页
   ·GPR 组成和工作原理第14-22页
     ·GPR 组成第14-16页
     ·GPR 工作原理简介第16-22页
   ·GPR 的探测性能和测量参数第22-26页
     ·探测深度第22页
     ·分辨率第22-23页
     ·探地雷达中心频率的选择第23-24页
     ·采样频率第24页
     ·探地雷达的性能指标第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 探地雷达数据处理方法第27-37页
   ·引言第27页
   ·探地雷达的数据特征第27-29页
   ·探地雷达数据处理方法第29-36页
     ·数字滤波技术第29-31页
     ·反褶积第31页
     ·偏移绕射处理第31-32页
     ·雷达图像的增强处理第32-34页
     ·探地雷达资料解释第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 探地雷达信号的分析方法第37-59页
   ·信号分析综述第37-38页
   ·小波分析理论简介第38-45页
     ·小波分析的基本原理第38-39页
     ·基本的小波分析算法第39-43页
     ·二维小波变换第43-44页
     ·图像的小波分解与重构第44-45页
   ·地雷目标的特点第45-49页
     ·地雷的类型第45-46页
     ·地雷雷达图象特点第46-49页
   ·地雷A 扫描信号的小波去噪分析第49-55页
     ·小波去噪的基本方法第50页
     ·小波阈值去噪的基本原理第50-51页
     ·地雷A 扫描信号小波阈值去噪第51-55页
   ·基于小波分解的雷达信号特征提取第55-57页
     ·B 扫描图像的二维小波分解第55-56页
     ·A 扫描信号特征提取第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第5章 支持向量机的地雷目标识别方法第59-67页
   ·基于支持向量机的地雷目标识别第59-64页
     ·目标识别技术第59-60页
     ·向量机的基本原理第60-61页
     ·地雷分类问题第61-62页
     ·非线性分类地雷区域的最优超平面第62-63页
     ·学习算法第63-64页
   ·实验分析第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 全文总结第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-72页
摘要第72-74页
ABSTRACT第74-77页
致谢第77页

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