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AFS分布式文件系统中智能监督服务的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1. 绪论第8-17页
   ·课题的研究意义第8-9页
   ·AFS分布式文件系统概述第9-15页
   ·论文的主要内容及组织结构第15-17页
2. 相关技术基础第17-24页
   ·负载均衡集群技术第17-19页
     ·技术概述第17页
     ·负载均衡算法的分类第17-18页
     ·典型负载均衡算法AFS系统中的应用评估第18-19页
   ·聚类分析技术第19-23页
     ·聚类方法综述第19-21页
     ·最大最小距离算法的流程与参数分析第21-22页
     ·最大最小距离算在AFS系统中的应用评估第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3. AFS智能监督服务的设计第24-37页
   ·AFS智能监督服务的设计目标第24页
   ·AFS智能监督服务的工作流程第24-26页
   ·资源调度方案设计第26-35页
     ·服务器群集的分类第27-31页
       ·服务器群集分类意义第27-28页
       ·网络延迟聚类算法设计第28-30页
       ·网络延迟聚类算法的应用分析第30-31页
     ·复制队列的优先级调整第31-35页
       ·反馈队列调整算法设计第31-34页
       ·反馈队列调整算法的应用分析第34-35页
   ·资源冗余度控制设计第35-36页
   ·系统错误信息反馈设计第36页
   ·本章小结第36-37页
4. AFS智能监督服务的实现第37-53页
   ·概述第37-38页
   ·触发/启动模块第38页
   ·服务器分类模块第38-44页
     ·数据库 SLDB的建立与更新第38-39页
     ·网络延迟的获得第39-41页
     ·服务器的状况分析第41-42页
     ·网络延迟聚类算法的实现第42-44页
   ·服务器状态监测模块第44-48页
     ·状态监测的内容第44-46页
     ·服务器监测的范围第46-47页
     ·服务器监测结果的输出第47-48页
   ·卷操作模块第48-49页
     ·卷复制操作第48-49页
     ·卷删除操作第49页
   ·复制顺序调整模块第49-51页
     ·模块工作流程第49-50页
     ·反馈队列调整算法的实现第50-51页
   ·管理员通知模块第51-52页
     ·系统问题的通知第51页
     ·系统问题的陈列第51-52页
   ·文章小结第52-53页
5. AFS智能监督服务的测试与分析第53-63页
   ·测试环境描述第53-54页
     ·环境构成第53页
     ·硬件环境第53-54页
     ·软件环境第54页
   ·测试内容介绍第54-57页
     ·服务器与客户端配置第54-55页
     ·各种调度策略的性能比较第55-56页
     ·资源冗余控制的测试第56-57页
     ·系统错误信息反馈的测试第57页
   ·测试结果分析第57-62页
     ·各种调度策略的比较结果第57-61页
     ·资源冗余控制的测试结果第61页
     ·系统错误信息反馈的测试结果第61-62页
   ·本章小结第62-63页
6. 总结与展望第63-64页
   ·已解决的问题第63页
   ·进一步的工作和未来的展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-70页

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