| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·纸病 | 第10-11页 |
| ·纸病的定义 | 第10页 |
| ·纸病的类型 | 第10页 |
| ·纸病的模型 | 第10-11页 |
| ·纸病检测系统概述 | 第11-16页 |
| ·检测原理 | 第11页 |
| ·系统结构 | 第11-12页 |
| ·检测方法 | 第12-16页 |
| ·关于机器视觉 | 第16页 |
| ·相关研究工作 | 第16-17页 |
| ·国内外研究水平 | 第17页 |
| ·论文研究的内容 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 纸病检测系统的总体设计 | 第19-26页 |
| ·一般机器视觉系统的组成 | 第19页 |
| ·纸病检测系统的整体组成 | 第19-23页 |
| ·CCD | 第20页 |
| ·光源 | 第20页 |
| ·其他部件 | 第20页 |
| ·FrameWork 图像处理软件 | 第20-23页 |
| ·系统的工作原理 | 第23-24页 |
| ·系统设计的软、硬件环境及开发工具的选择 | 第24-25页 |
| ·系统硬件的选择 | 第24页 |
| ·软件开发工具的选择 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 纸病检测系统的硬件构成和通信驱动 | 第26-36页 |
| ·智能图像传感器530 系列 | 第26-28页 |
| ·DVT 简介 | 第26页 |
| ·智能图像传感器的配置 | 第26-27页 |
| ·智能图像传感器的硬件装备 | 第27-28页 |
| ·与智能图像传感器通信 | 第28-32页 |
| ·以太网及其发展 | 第29-30页 |
| ·TCP/IP 协议解析 | 第30-32页 |
| ·通信驱动 | 第32-33页 |
| ·IP 地址、端口及 Sockets | 第33-34页 |
| ·IP 地址的设置 | 第33-34页 |
| ·端口的选择 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 纸病检测系统的软件设计 | 第36-45页 |
| ·设计原则 | 第36页 |
| ·建立通信连接 | 第36-39页 |
| ·IdTCPClient | 第36-38页 |
| ·DVTSID | 第38-39页 |
| ·FrameWork 图像预处理 | 第39-40页 |
| ·编写 Script 实现图像预处理 | 第39-40页 |
| ·Script 语言的编写 | 第40页 |
| ·纸病检测用户软件 | 第40-44页 |
| ·窗体设计器 | 第40-41页 |
| ·代码编辑器 | 第41页 |
| ·Delphi 可视化编程的步骤 | 第41页 |
| ·用户界面 | 第41-42页 |
| ·系统只要功能的实现 | 第42-43页 |
| ·主要程序代码 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 仿真 | 第45-52页 |
| ·纸页纸样图像的获取 | 第45页 |
| ·利用 FrameWork 进行图像处理 | 第45-47页 |
| ·利用 Blob 中的工具对图像进行腐蚀和膨胀预处理 | 第45-46页 |
| ·编写 Script 实现对纸样的检测 | 第46-47页 |
| ·仿真 | 第47-51页 |
| ·步骤 | 第47-51页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·系统的改进 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57-61页 |
| 详细摘要 | 第61-64页 |