基于改进遗传算法的车间调度问题研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题目的及其意义 | 第9-10页 |
| ·生产调度问题概述 | 第10-11页 |
| ·生产调度问题的分类和特点 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| ·车间调度问题的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·车间调度研究存在的问题及发展趋势 | 第13-14页 |
| ·论文研究的主要内容及结构 | 第14-15页 |
| 2 车间作业调度问题及其遗传算法 | 第15-35页 |
| ·车间作业调度问题描述 | 第15-16页 |
| ·典型车间作业调度问题 | 第16-17页 |
| ·车间作业调度问题研究的假设条件及数学模型 | 第17-19页 |
| ·车间作业调度问题研究的假设条件 | 第17页 |
| ·车间作业调度问题的数学模型 | 第17-19页 |
| ·车间作业调度优化算法 | 第19-20页 |
| ·遗传算法概述 | 第20页 |
| ·遗传算法的生物进化模型 | 第20-21页 |
| ·遗传算法基本思想及操作流程 | 第21-24页 |
| ·遗传算法基本思想及特点 | 第21-22页 |
| ·遗传算法基本操作流程 | 第22-24页 |
| ·车间调度遗传算法的设计 | 第24-34页 |
| ·遗传算法的设计步骤 | 第24页 |
| ·编码与解码 | 第24-27页 |
| ·适应度函数的设计 | 第27-28页 |
| ·遗传操作 | 第28-34页 |
| ·算法终止条件 | 第34页 |
| ·本章总结 | 第34-35页 |
| 3 改进的自适应遗传算法及应用 | 第35-46页 |
| ·线性自适应遗传算法 | 第35-37页 |
| ·自适应遗传算法的改进 | 第37页 |
| ·改进的算法在车间调度问题中的表示 | 第37-39页 |
| ·车间调度问题的算法实现 | 第39-43页 |
| ·遗传编码设计 | 第39-40页 |
| ·遗传交叉操作 | 第40-41页 |
| ·遗传变异操作 | 第41-42页 |
| ·作业车间调度改进算法的整体设计 | 第42-43页 |
| ·实验及结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章总结 | 第45-46页 |
| 4 混合遗传算法及应用 | 第46-56页 |
| ·模拟退火算法基本原理 | 第46-48页 |
| ·固体退火的物理过程 | 第46页 |
| ·Metropolis接受准则 | 第46-47页 |
| ·模拟退火算法参数的选择 | 第47页 |
| ·模拟退火基本操作步骤 | 第47-48页 |
| ·模拟退火算法的特点 | 第48页 |
| ·混合遗传算法概述 | 第48-50页 |
| ·混合遗传算法的主要操作步骤 | 第50-52页 |
| ·实验和结果分析 | 第52-55页 |
| ·本章总结 | 第55-56页 |
| 5 基于改进算法的车间调度系统开发与应用 | 第56-75页 |
| ·车间调度系统总体设计思想 | 第56-57页 |
| ·设计中的关键问题 | 第56-57页 |
| ·车间调度系统设计思想 | 第57页 |
| ·车间调度系统的功能 | 第57-59页 |
| ·系统开发平台和运行环境 | 第59页 |
| ·系统各模块及功能 | 第59-74页 |
| ·车间调度系统登录 | 第60-61页 |
| ·车间调度系统解决标准LA01问题 | 第61-67页 |
| ·车间调度系统的应用仿真 | 第67-74页 |
| ·本章总结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
